О компании:
Мы - федеральная технологическая компания, стоящая за одним из крупнейших цифровых проектов страны. Используя современные стеки, создаём и развиваем систему цифровой маркировки и прослеживания товаров в России и странах ЕАЭС - инфраструктуру нового поколения, где государство работает как платформа. Наши высоконагруженные ИТ-решения формируют цифровую копию отраслей, делают рынок прозрачнее, а бизнес - ответственнее. Система помогает искоренять нелегальную продукцию, защищает потребителей и обеспечивает доверие к каждому товару - от продуктов питания и лекарств до одежды, обуви и косметики. Уже более 1 100 000 компаний работают в системе, а миллионы людей ежедневно получают гарантию подлинности и качества товаров. Мы верим в технологии, которые делают экономику честной - и именно этим занимаемся каждый день.
Проектные команды играют важную роль в компании: сотрудники выступают связующим звеном между участниками товарооборота (производители, розничная торговля, оптовая торговля, HoReCa и т.д.) и нашей системой. Именно они помогают участникам оборота товаров внедрить маркировку в их процессы, взаимодействуют с отраслевыми ассоциациями, органами государственной власти, а также решают нестандартные задачи.
Чем предстоит заниматься:
- Обеспечение мониторинга и верификации продуктовых бизнес-данных.
- Формирование выгрузок из баз данных, BI-систем, корпоративных платформ и веб-интерфейсов по внешним и внутренним запросам.
- Подготовка, объединение и первичная обработка наборов данных из различных источников.
- Проверка данных на полноту, корректность и непротиворечивость, выявление отклонений и аномалий, первичный анализ причин расхождений.
- Поиск взаимосвязей, зависимостей и трендов в бизнес-показателях.
- Подготовка аналитических данных, выгрузок и пояснений для ответов на официальные обращения, в том числе на запросы органов государственной власти.
- Формирование регулярных и разовых отчётов, аналитических записок, визуализаций и презентационных материалов для руководства и смежных подразделений.
- Автоматизация регулярной отчётности и рутинных операций бизнес-подразделения, создание и поддержание шаблонов, сводных таблиц и аналитических форм.
- Формализация бизнес-требований на сложные выгрузки, новые аналитические срезы, корректировку отчётов и агрегатов.
- Постановка задач для подразделений аналитики и разработки, приёмка и проверка результатов.
- Взаимодействие с владельцами данных, техническими и бизнес-командами для уточнения показателей, источников и правил расчёта.
- Ведение перечня аналитических задач и подготовка предложений по развитию отчётности и аналитических инструментов.
- Высшее образование.
- Опыт работы дата-аналитиком, бизнес-аналитиком или аналитиком отчётности от 3 лет.
- Уверенное владение Excel: сложные формулы, сводные таблицы, Power Query, оформление результатов в доступные автоматизированные диаграммы и отчеты.
- Знание SQL на уровне формирования выборок с использованием select, join, aggregate, with, группировок и агрегатных функций.
- Опыт получения и объединения данных из баз данных, BI-систем, корпоративных платформ и учётных систем.
- Навыки проверки качества данных, поиска расхождений, аномалий и причин отклонений.
- Умение анализировать показатели, выявлять взаимосвязи и формулировать обоснованные выводы.
- Опыт подготовки бизнес-требований и постановки задач аналитикам и разработчикам.
- Навыки визуализации данных в Excel, Power BI, Metabase или аналогичных инструментах.
- Умение структурировать неполные или нечёткие запросы и преобразовывать их в конкретные аналитические задачи.
- Системное и аналитическое мышление.
- Внимательность к деталям и скрупулёзность при проверке данных.
- Инициативность в анализе данных, поиске зависимостей, автоматизации процессов.
- Способность самостоятельно работать с большими объёмами разрозненной информации.
- Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками, владельцами данных и техническими специалистами.
- Ответственность за корректность результатов и соблюдение сроков.
- Способность работать с недостаточными данными и меняющимися приоритетами.
- Опыт работы с Jira и Confluence.
- Грамотная устная и письменная речь.
Будет преимуществом
- Понимание принципов хранения массивов big-data данных, умение работы с источниками данных.
- Навыки работы с макросами и VBA, автоматизации с применением ИИ и создания чат-ботов.
- Опыт работы в IT-компаниях, B2G-проектах, государственных информационных системах или проектах цифровизации.
- Опыт подготовки данных и аналитических материалов для органов государственной власти.
- Опыт работы с нормативными правовыми актами.
- Знание законодательства, процессов и данных в сфере маркировки товаров.
- Опыт работы с интенсивным потоком разнородных запросов, формирования множественных запросов и их верификации с сторонними источниками.
Возможности для развития
- Участие в митапах и конференциях: делимся знаниями и учимся у других.
- Внутренние корпоративные тренинги.
- Buddy-поддержка: путеводитель в корпоративную жизнь компании.
Заботимся о сотрудниках
- Здоровье: ДМС (включая стоматологию) после испытательного срока, 100% оплата больничных (до 10 рабочих дней в год), полис путешественника, корпоративные психологи.
- Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях.
- Кафетерий льгот: не только на спорт и обучение, но и ИТ-сервисы, расширение ДМС для семьи.
Удобство и комфорт
- Оформление по ТК РФ в аккредитованной ИТ-компании.
- Работай удаленно из любой точки России, в гибридном формате или из офиса в центре Москвы/Петербурга (рядом с метро).
- Гибкое начало рабочего дня.
- Выдаем рабочую технику: ноутбук, монитор, гарнитура - всё для продуктивной работы.
Жизнь в компании
- Открытая культура общения.
- Спорт: футбол, волейбол, йога - вариантов много, выбирай или создай свое комьюнити!
- Воркшопы, праздники для детей, книжный клуб - скучно не будет.
- Стильный мерч, который хочется носить.
- Реферальная программа: приводи друзей и получай бонусы.
Похожие вакансии
Имеет опыт работы от 3х лет в роли Дата аналитика/Аналитика-разработчика/Продуктового аналитика/Аналитика данных. Высшее техническое или...
Уверенный SQL. Python для анализа и автоматизации. Готовность быстро погружаться в новые домены и предметные области. Умение общаться с заказчиками...
Опыт работы с данными и хранилищами (DWH): практический опыт проектирования DWH (архитектуры «звезда», «снежинка», Data Vault) и создания витрин данных.
Опыт работы на middle\senior аналитической позиции от 2 лет. Уверенное владение SQL (вложенные запросы, CTE, оконные функции).
Уверенные навыки Python. Хорошее знание теории вероятностей и математической статистики. Хорошие коммуникативные навыки. Хорошие аналитические способности. Преимуществом будут высокие места...
