Старший инженер по нагрузочному тестированию

Мы ищем опытного инженера по нагрузочному тестированию в команду ДБО банка - это все способы управления деньгами физических лиц через Интернет банк и мобильное приложение без посещения отделения. Это самый высоконагруженный продукт в банке. Количество клиентов и функциональности растет, поэтому мы расширяем команду и ищем еще одного инженера.

Работать предстоит в команде с двумя инженерами НТ, DevOps инженерами, сетевыми инженерами и т.д, работаем по Kanban. У нас есть доступ к проду, можно видеть результаты работы сразу на проде, а не на тестовом стенде. Работаем только с бэкендом с нефункциональными требованиями, связанными с нагрузкой. Также мы являемся quality gate для бэкендеров команды: аппрувим изменения, учитывая изменения производительности.
Работаем удаленно по РФ.

В этой роли ты будешь:

• Создавать автоматизированные нагрузочные и стресс тесты;

• Заниматься разработкой интеграционных "заглушек";

• Развивать инструментарий для выполнения автоматизированного нагрузочного тестирования;

• Выполнять регулярные автоматизированные проверки на стендах нагрузочного тестирования;

• Анализировать результаты выполнения нагрузочного и стресс-тестирования;

• Составлять отчеты и рекомендаций по устранению обнаруженных дефектов деградации производительности в программном обеспечении.

Необходимая экспертиза:

• глубокое знание Apache JMeter;
• опыт работы в финтехе;
• умение построения профиля нагрузки и разработки сценариев НТ на основе продакшн-статистики;
• опыт работы с Git, TeamCity, Grafana, Zabbix;
• умение построения запросов к СУБД;
• понимание архитектуры приложений и опыт работы с микросервисами, брокерами (kafka, rabbitMQ), Kubernetes;
• умение выполнять аналитическую работу по анализу результатов (тротлинги, GarbageCollector, блокировки БД и т.д.), опыт расследования инцидентов нефункциональной направленности;
• понимание требований к отказоустойчивости в финансовом секторе.

Будет плюсом:

• опыт написания стратегий, методик и стандартов в области нагрузочного тестирования;
• опыт построения автоматизированной отчетности;
• опыт использования ИИ для анализа результатов и логов большого объема данных.