Стажер в отдел аналитики данных

Что нужно делать:

• Исследовать новые источники данных и алгоритмов с целью построения моделей.
• Проводить эксперименты с данными.
• Разрабатывать классические модели машинного обучения на табличных данных.
• Строить и тестировать математические модели поведения.
• Находить в них закономерности и прогнозировать будущие значения.
  

Для нас важно:

• Отличное знание SQL.
• Python (pandas, sklearn, xgboost, lightgbm, matplotlib etc.).
• Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения и опыт их применения в работе.
• Способность решения задачи от формулировки проблемы и сбора данных до написания работоспособного кода.
• Коммуникабельность, навыки навыки презентации решений и подготовки выводов.

• Профильное образование или курсы повышения квалификации по направлению Data Analysts или Data Science - как преимущество.

• Владение инструментами из стека Hadoop (Hive, Spark) - как преимущество.

• Опыт работы с Git, Confluence - как преимущество.

• Знания в области Deep Learning, Pytorch.
  

Что тебя ждет:

• Оформление по ТК РФ.
• ДМС с третьего месяца работы.
• Корпоративная мобильная связь.
• Гибкий график, чтобы совмещать рабочие задачи и учебу.
• Возможность получить помощь опытных психологов, финансистов и юристов по важным жизненным вопросам.
• Широкие возможности для обучения, в том числе возможность изучить новые навыки и технологии.