О продукте: Мы делаем AI-ассистента для сотрудников Сбера — решение, автоматизировать ежедневную рутину для тысяч пользователей.
Обязанности
- быстро собирать прототипы агентов и навыков, подтверждая PoC
- технологически лидировать направление RnD и консультировать смежные команды
- работать над оптимизацией существующих и разрабатываемых решений
- строить систему оценки качества агентов: evals, метрики корректности ответов, LLM-as-judge
- определять стек разрабатываемых агентных-решений.
Требования
- практический опыт создания решений на LLM в продакшене: агенты, навыки, tool/function calling, RAG, промпт-инжиниринг как инженерная дисциплина
- опыт разработки агентов на Langchain/Langraph, знание MCP и A2A
- опыт построения evals: метрики, автоматическая оценка качества ответов
- уверенное владение Python, опыт коммерческой разработки (4+ лет)
- опыт с микросервисной архитектурой, REST API, базами данных
- ответственность за продуктовый эффект, а не только за код
- заинтересованность в изучении и применении новых технологий
Будет плюсом:
- Java (интеграции с внутренними API), Docker, Kubernetes
- математическая база, привычка мерить всё метриками
- open-source, публикации, доклады.
Условия
- локация: Москва, БЦ «Даниловский форт» (м. Тульская / Нагатинская / МЦК «Верхние Котлы»), возможен гибрид
- гибкий график начала рабочего дня
- уровень: Senior/Lead, уровень дохода обсуждаем на собеседовании
- ДМС с первого дня, бесплатный спортзал
- обучение и сертификация за счёт компании
- наставник на период адаптации, понятная система роста.
Похожие вакансии
Глубокое знание туристического рынка, полного цикла формирования и реализации продукта, принципов себестоимости и маржинальности. Опыт работы в роли Менеджера продукта...
Высшее образование по профилю. Опыт работы в системном администрировании / управлении ИТ-инфраструктурой от 3 лет (желательно на позиции руководителя ИТ...
Знание нормативных документов и методических указаний по составлению сметной документации. Уверенный пользователь Гранд-смета, Excel, Word. Высшее профильное образование.
Высшее профессиональное образование и наличие дополнительного профессионального образования и сертификата специалиста по специальности «Организация здравоохранения и общественное здоровье».
Высшее техническое/среднее специальное техническое образование. Опыт работы по профилю (приборостроение, машиностроение) от 2-х лет. Опытный пользователь ПК.