- Внедрение моделей машинного обучения;
- Сопровождение полного цикла сборки модели;
- Обработка и анализ данных;
- Поддержание коммуникаций с разработчиками моделей;
- Проработка архитектуры моделей;
- Тестирование и участие в разработке пайплайнов внедрения моделей.
- Опыт работы в стеке от 3х лет;
- Ключевой стек Python, Airflow/ArgoWorkFlow, Mlflow, Hadoop, PySpark, Kafka, Seldon/Kserve, Kubernetes, Jenkins;
- Опыт работы с моделями машинного обучения;
- Опыт внедрения моделей машинного обучения как сервисы;
- Опыт бэкенд-разработки, веб-разработки;
- Опыт разработки с LLM, NLP-моделями;
- Опыт с Docker, Kubernetes.
- Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
- Удаленный формат работы;
- Сложные и интересные задачи, современный стек технологий;
- Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни;
- Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий;
- Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины.
Похожие вакансии
Опыт работы на аналогичной должности от 2 лет. Опыт работы с Facebook (ГЕО - США). Успешные кейсы в арбитраже трафика и...
Высшее профильное образование( фармацевтическое, химическое, биотехнологическое, биохимическое). Знание структуры отчета по фармацевтической разработке. Умение вести и контролировать технологический процесс, регистрирующую...
Умение и желание общаться с клиентами и поставщиками - половина роли про людей. Будет плюсом: - Опыт формулирования требований к софту (баг...
Навыки работы без предварительных условий. Опыт синхронизации задач команды с целями бизнеса. Глубокие знания Python. Опыт коммерческой разработки от 5...
Опыт работы с крупными сайтами (в т.ч. на JS-фреймворках): техничка, аудиты - обязательно. Опыт автоматизации рутины через AI - обязательно...