Системный аналитик

Наша команда AI Disrupt занимается поиском и реализацией передовых решений на базе GenAI для клиентских офисов Сбера. В своих решениях используем как классические модели, так и ИИ-агентов на LLM GigaChat. Для выполнения задач мы собираем данные, готовим прототипы и валидируем разработанный инструмент. В своих решениях помимо LLM используем технологии захвата звука, транскрибации и синтеза.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Обязанности

• сбор, анализ и формализация требований к функциональным возможностям платформы (с бизнес-заказчиками и продуктовой командой)
• моделирование бизнес-процессов и проектирование логики работы микросервисов
• описание сценариев интеграции с внешними системами через REST API, Kafka
• проектирование архитектуры взаимодействия компонентов в рамках существующей инфраструктуры (Kubernetes, Kafka, базы данных)
• подготовка аналитической документации (User Stories, Use Cases, спецификации API, схемы данных)
• анализ и оптимизация текущих процессов для повышения эффективности и качества.

Требования

• опыт системного и/или бизнес-анализа от 2 лет (желательно в продуктовых командах или крупных enterprise-проектах)
• умение моделировать бизнес-процессы и описывать логику работы систем
• понимание архитектуры распределённых систем: микросервисы, очереди сообщений (Kafka), REST, базы данных (SQL)
• знание основ Java / Spring Boot будет плюсом (для понимания ограничений и возможностей разработки)
• опыт работы с инструментами управления требованиями (Jira, Confluence, Wiki)
• навыки написания спецификаций API (OpenAPI/Swagger) и работы с JSON/XML
• умение находить общий язык с заказчиками, разработчиками и тестировщиками
• желательно знакомство с платформой МЕТА (или другими инструментами архитектурного моделирования). Если нет, то важно иметь опыт в проектировании архитектуры и готовность быстро осваивать новые инструменты

Будет преимуществом для кандидата:

• знание SQL и умение строить запросы
• понимание процессов CI/CD и особенностей развёртывания в Kubernetes
• опыт анализа данных (SQL, Elasticsearch, аналитические отчёты)
• навыки работы с генеративными AI-моделями.

Условия

• комфортный современный офис на м. Кутузовская
• формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид (2–3 дня в неделю в офисе)
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.