Сфера деятельности - автоматизация статистической и управленческой отчетностей (BI) в промышленном секторе (станкостроение, машиностроение)
Задачи:
- Сбор данных (из БД, файловых систем, внешних сервисов и API), интеграция их в централизованное хранилище,
- Автоматизация ETL/ELT процессов,
- Разработка, тестирование и поддержка архитектур данных,
- Мониторинг производительности и отказоустойчивости пайплайнов,
- Анализ качества данных, проверка чистоты, системное обновление данных из внешних и внутренних источников,
- Разработка отчетов и дэшбордов,
- Поиск и анализ информации, подготовка информационно-аналитических материалов.
Hard skills (по ключевым - нужны тесты* hh уровня "продвинутый" (!), указаны звёздочкой:
- Экспертное владение Excel*: DAX, сложные формулы, ВПР/ГПР, макросы, сводные таблицы, навыки оптимизации запросов и т.д.,
- Проектирование, построение, оптимизация и поддержка БД,
- Владение инструментами визуализации (Power BI, Tableau, Visiology или другие),
- Уверенное владение Python* и SQL*,
- Владение PostgreSQL*, MongoDB, другими реляционными/NoSQL БД,
- Понимание ETL/ELT-процессов, знание соответствующих инструментов,
- Знание принципов работы с API для получения данных,
- Владение методами очистки и предобработки данных.
Опыт и образование:
- Опыт работы с большими БД, построения дата-хранилищ,
- Опыт в машиностроении/станкостроении, продажах и маркетинге – плюс,
- Владение инструментами оркестрации (Docker и др.) – плюс.
- Фундаментальное математическое/IT образование – плюс
- Опыт разработки и анализа ФЭМ – плюс
- Портфолио по ключевым hard skills
Что вы получите:
- Портфолио разработки крупных государственных проектов, работа с экспертами отрасли (станкостроение, машиностроение),
- Надежность работодателя на федеральном уровне: полный пакет социальных гарантий/
Условия:
- Зарплата обсуждается с кандидатом (просим в отклике указывать ожидаемую з/п)
- 13 зарплата и другие премии по результатам.
- График работы – 5/2, с 8 до 17, или с 9 до 18 (офис full time, гибрид обсуждаем после исп.срока)
Похожие вакансии
Высшее образование по направлению: прикладная математика / физика /ИТ / финансы. Аналогичный опыт в роли аналитика данных — от 1 года.
Опыт работы с «грязными» данными: очистка, проверка на корректность. Требования: - Высшее профессиональное образование (техническое, математическое или экономическое). - Опыт работы: от...
Высшее образование (информационные системы и технологии; прикладная математика и физика). Опыт работы от года (опыт работы в финансовой/банковской сфере...
Образование-высшее фармацевтическое/химическое/химико-технологическое/биологическое. Глубокие теоретические знания и уверенные навыки практического применения классических и инструментальных методов фарм.анализа.
Уверенное владение офисным ПО MS office, знание 1С, высокий уровень владения Excel. Отличное знание P&L, Cash Flow и...