AI/ML Backend Developer (Python)

Работодатель:
Зарплата:
120 000 - 140 000 руб.
Опыт работы:
От 1 года до 3 лет
Место работы:
Москва, Рязанский проспект, 8Ас14

Компании-разработчику программного обеспечения систем управления очередью, систем анкетирования, Digital Signage и других продуктов "Максима Прайдекс" требуется AI/ML Python Developer.

Направление Machine Learning у нас активно развивается и уже интегрировано в ключевые продукты компании. Мы реализовали ИИ-терминалы с голосовым вводом и компьютерным зрением, а также внедрили корпоративную RAG-систему.

Сейчас мы ищем специалиста, который возьмет на себя развитие наших ИИ-сервисов, создание сложных пайплайнов обработки данных и построение систем умной аналитики.

ООО "МТГ. Бизнес-решения" является одним из лидеров рынка (нам доверяют ПСБ, Камкомбанк, ЗЕНИТ, Альфастрахование, СОГАЗ, ФНС, МФЦ, Аптеки "Столички" и множество других компаний).

Суть работы (ваши задачи):

  • Audio Processing Pipeline: Доработка и масштабирование системы анализа аудио (диаризация спикеров → распознавание речи → NLP-модуль проверки на нежелательные слова).

  • LLM & RAG: Разработка комплексной RAG-системы на основе нашего портала в Битрикс (интеллектуальный поиск по истории чатов, прикрепленным файлам, регламентам и профилям сотрудников).

  • Smart Analytics: Создание системы рекомендательной и предиктивной аналитики на основе статистики с наших терминалов в банковских отделениях (алгоритмы оптимизации работы операторов и распределения услуг).

  • Интеграция ML-моделей в production-среду, обеспечение их быстрой и стабильной работы.

От кандидата мы ожидаем:

  • Уверенное владение Python и опыт коммерческой разработки (от года)

  • NLP / LLM: Практический опыт построения RAG-систем, понимание принципов работы векторного поиска и эмбеддингов (включая легковесные in-memory решения).

  • Speech-to-Text: Опыт работы с технологиями распознавания речи (например, Vosk, Whisper) и системами диаризации.

  • Backend & Инфраструктура: Опыт использования Docker для контейнеризации сервисов, оборачивания моделей в API (FastAPI) и архитектурного проектирования асинхронной обработки тяжелых ML-запросов.

  • Data Science / Аналитика: Уверенное владение Pandas, NumPy и базовыми алгоритмами машинного обучения для построения аналитических прогнозов и оптимизации бизнес-процессов.

  • Знание английского на уровне свободного чтения технической документации.

Будет плюсом:

  • Apache Airflow

  • Celery

Мы предлагаем:

  • Аккредитованная ИТ-компания

  • Работа в офисе рядом со ст. м. Стахановская. Удобный доступ на автобусе, метро, электричке или МЦК.

  • График с 9:00 до 18:00 (можно согласовать удобный вам график).

  • Возможность согласовать гибридный график после испытательного срока.

  • Конкурентная полностью официальная заработная плата и периодическая её индексация.

  • Общительный и открытый коллектив.

  • Сильные проекты: вы будете работать с передовыми технологиями (LLM, RAG, Audio Processing) и видеть реальное влияние вашего кода на бизнес.

Похожие вакансии

DevOps эксперт по сопровождению инструментов платформы в команду Безопасной разработки
Банк ДОМ.РФ

Уверенное владение скриптовыми языками Python, Bash. Опыт написания и поддержки CI/CD пайплайнов на одном из DSL: GitLab CI, GitHub...

Инженер по разработке и локализации электронных компонентов
ЭМ Рус

Образование высшее техническое, по специальности: радиотехника, электроника, вычислительная техника, радиоавтоматика, приёмо-передающие устройства. Знание электронной архитектуры автомобильных компонентов, CAN протоколов.

Разработчик моделей оценки кредитных рисков (Управление интегрированного риск-менеджмента)
Россельхозбанк

Высшее образование (техническое, математическое или экономическое). Практический опыт работы с ПВР-подходом (IRB) и моделями кредитного риска PD, LGD, EAD...

Python Developer
Домклик

Бизнес-руководство, нацеленное на результат. Знакомы с микросервисной архитектурой и умеете проектировать новые сервисы с нуля. Имеете опыт проведения CodeReview.

Middle Python разработчик (AI агенты, LLM, backend + frontend)
СБЕР

Регулярное практическое использование LLM в разработке. Опыт работы с несколькими LLM (OpenAI / Anthropic / Mistral / Qwen / Llama / Gemini и т.п...