Чем предстоит заниматься:
Стратегия и управление
- Разработка и внедрение стратегии развития ИТ-эксплуатации и инфраструктуры;
- Формирование и управление бюджетом отдела (CAPEX/OPEX), контроль затрат на облачные сервисы, оборудование, лицензии;
- Планирование мощностей, модернизация и вывод инфраструктуры из эксплуатации.
Команда и процессы
- Руководство командой из 23 инженеров: найм, онбординг, развитие, мотивация, оценка эффективности;
- Построение и оптимизация процессов эксплуатации: мониторинг, инцидент- и проблем-менеджмент, change management, автоматизация CI/CD для инфраструктуры;
- Внедрение и развитие практик SRE и DevOps-культуры совместно с командой разработки;
- Выстраивание процессов поддержки (L0–L2) и клиентского сервиса.
Техническая эксплуатация и безопасность
- Обеспечение SLA/SLO бизнес-критичных сервисов;
- Резервное копирование, disaster recovery, отказоустойчивость систем;
- Информационная безопасность инфраструктуры (патчинг, конфигурация, соответствие политикам);
- Управление облачной и физической инфраструктурой.
Взаимодействие
- Тесная работа с руководителями разработки, продукта, информационной безопасности и бизнес-подразделений.
- Отчётность перед руководством по ключевым метрикам, инцидентам и исполнению бюджета.
AI-платформа (будет плюсом)
- Эксплуатация и развитие внутренней AI-инфраструктуры: LiteLLM, LibreChat, MCP-серверы, n8n;
- Обеспечение доступности и безопасности компонентов AI-платформы;
- Управление доступом к языковым моделям: маршрутизация запросов, контроль расходов, квоты.
Требования:
- Опыт в эксплуатации ИТ-инфраструктуры от 10 лет, из них от 5 лет — на руководящей позиции;
- Глубокие технические знания: облачные платформы, Linux/Windows-серверы, сети, виртуализация, контейнеризация (Docker, Kubernetes);
- Опыт построения процессов эксплуатации с нуля или их существенного развития: инцидент-менеджмент, мониторинг (Prometheus, Grafana, Zabbix), CI/CD;
- Понимание принципов DevOps, SRE и Infrastructure as Code (Terraform, Ansible);
- Навыки управления бюджетом и планирования;
- Опыт найма, развития и оценки сотрудников
- Знание Python/Bash для скриптинга и автоматизации;
- Готовность к работе в условиях неопределённости и высокой нагрузки (в моменты инцидентов);
- Будет плюсом: практический опыт с AI/LLM-инструментами (создание AI-агентов, работа с LLM-шлюзами, автоматизация через AI).
Похожие вакансии
Желателен опыт работы в аналогичной должности. Обязательно знание кассовой дисциплины. Ориентация на клиента, нацеленность на результат.
Хорошее знание устройства автомобилей/ автозапчастей. Знание электронных каталогов автозапчастей. Знание ПК на уровне пользователя.
Опыт работы в аналогичной должности от 1 года (в сегментах обувь/одежда/ТНП). Владение техникой продаж (опыт личных продаж как...
Опыт работы в маркетинговом или SMM-агентстве, опыт ведения соцсетей «руками», навыки работы с системами аналитики: Brand Analytics, Mediascope, TGstat...
Опыт работы в аналогичной должности от 3 лет(в сегментах обувь/одежда/ТНП). Владение техникой продаж (опыт личных продаж как...
