HR платформа Сбера — собственный high-load продукт экосистемы, построенный на микросервисной архитектуре (K8s, OpenShift, Kafka). Мы развиваем направление AI-Native Performance Engineering.
Обязанности
- проектирование и разработка: проектирование архитектуры и разработка инструментов для генерации тестов с помощью AI систем приоритизации и анализа результатов
- создание AI-агентов: разработка и внедрение AI-моделей и агентов для автоматической генерации UI/API-тестов их оптимизации и self-healing'а
- развитие CLI-инструментов: создание командных интерфейсов (CLI) на базе Python и AI для ускорения работы всей команды QA
- интеграция в CI/CD: глубокая интеграция инструментов в пайплайны (Jenkins, GitLab CI) и инфраструктуру (Kubernetes)
- оптимизация: анализ и улучшение стабильности существующего фреймворка, помощь коллегам в решении сложных технических задач
- внедрение практик Infrastructure as Code (IaC) для поддержания стабильной среды запуска автотестов.
Требования
- опыт работы от 3 лет в автоматизации тестирования или разработке
- уверенный уровень Middle+/Strong Middle
- глубокое знание Python: асинхронное программирование (asyncio), генераторы, декораторы
- понимание принципов ООП и SOLID.
- опыт проектирования надежных и масштабируемых систем
- практический опыт применения AI в инженерии
- навыки промпт-инжиниринга
- опыт взаимодействия с LLM через API
- понимание основ векторных баз данных и RAG
- экспертный уровень владения одним из фреймворков (Playwright/Selenium + pytest)
- опыт построения фреймворков с нуля
- глубокое понимание стратегий автотестирования
- уверенное написание pipeline-as-code (Jenkinsfile .gitlab-ci.yml)
- опыт дебага проблем в CI/CD
- знание основ Kubernetes (поды сервисы) для запуска тестов в контейнерах
- способность аргументировать свои технические решения эффективно взаимодействовать с командой разработки и продуктовыми командами
Будет значительным преимуществом:
- опыт участия в полной цикловой разработке крупных проектов с этапами планирования, реализации, внедрения и сопровождения
- практические знания DevOps-процессов и облачных инфраструктур
- участие в разработке собственных фреймворков и библиотек для автотестирования и инструментов AI
- публикации статей, выступлений на конференциях по теме автотестирования и качеству ПО
- наличие сертификации по технологиям и методологиям тестирования и разработки.
Условия
• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• гибридный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• льготная программа ипотеки для сотрудников
• скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии
Вы не боитесь экспериментировать с архитектурами, механизмами обучения, можете и готовы придумывать новые подходы в построении пайплайнов обучения.
Профильное высшее техническое образование. Обязательны знания в области радиотехники (тракты усиления, фильтрации, преобразования сигналов, цифровая схемотехника, радиолокация, РЭБ).
Опыт работы руководителем отдела закупок сырья для пищевого производства от 3-х лет. Опыт переговоров с ключевыми поставщиками.
Высшее профильное образование (ПГС). Опыт согласования с ресурсоснабжающими организациями, коммерческими и гос. органами. Знание основной нормативной и технической документации РФ...
Высокие коммуникативные навыки. Уверенное чтение технологических схем P&ID и монтажных чертежей. Знание методов расчета пропускной способности, прочностных характеристик и...