Чем предстоит заниматься:
- Участие в сборе данных для разметки.
- Разметка (идентификация и классификация) различного типа данных на различных типах проектов.
- Контроль качества разметки данных, включая кросспроверку разметки.
Оптимизация процессов разметки. - Автоматизация процессов разметки, доразметки с применением автоматических инструментов разметки, т.ч. нейросетей.
- Исправление ошибок в разметке.
Мы ожидаем от будущего члена команды:
- Опыт в области аннотации данных для задач машинного обучения, в том числе в проектах разметки видео и аудио.
- Знакомство со средами разметки, знание методов аннотации.
- Знакомство и понимание принципов работы современных автоматических инструментов разметки.
- Внимание к деталям и стремление к высокому качеству разметки.
Будет плюсом:
- Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, метрик детекции, сегментации, трекинга, распознавания речи и текста.
- Опыт работы с системами аннотации датасетов.
- Системы контроля версий датасетов.
- Автоматизации сбора данных, подготовки, разметки данных.
- Навыки программирования и обработки данных.
Будем рады предложить:
- Стать частью крупной стабильной компании, разрабатывающей и производящей высокотехнологичное оборудование, а также ежегодно увеличивающей долю рынка и финансовые показатели;
- Конкурентный уровень заработной платы (готовы по достоинству оценить ваши знания и опыт);
- График работы с 10:00 до 19:00 с гибким началом и окончанием рабочего дня.
Похожие вакансии
Опыт B2B-продаж от 3 лет (стройка, металл, производство — плюс, но не обязательно: всему научим).
Опыт работы от 5 лет. Высшее математическое, техническое или экономическое образование ведущих ВУЗов. Образование в области оценочной деятельности или строительства...
Интерес к современным технологиям и искусственному интеллекту. Готовность изучать новые цифровые сервисы. Логическое мышление и желание искать эффективные решения.
Имеете опыт телефонных продаж от 1 года. Понимаете разницу между продажей и консультацией — умеете слушать и задавать правильные вопросы.
Опыт администрирования Microsoft SQL Server от 5-ти лет. Знание внутренней архитектуры SQL Server и принципов работы СУБД.
