Игровой аналитик/Наставник на курс: Нейросети в играх (XYZ school)

XYZ — школа геймдева и компьютерной графики. Входим в холдинг Ultimate Education.
Мы с нуля учим создавать 3D-графику, рисовать концепты и иллюстрации, придумывать персонажей и программировать. Наши преподаватели — действующие профессионалы индустрии: работали в Blizzard, People Can Fly и CD Projekt Red. А ещё мы самая крупная школа в сегменте геймдев-образования в России — с 2019 года мы выпустили уже 180 000 студентов. Многие из них работают в топовых студиях и выпускают свои проекты.

Сейчас мы в поиске Игрового аналитика, который выступит в роли наставника и займётся поддержкой студентов на курсе Нейросети в играх: от идеи до релиза. Мы будем рады активному и креативному эксперту с гибким подходом, которого драйвит возможность работы с школой — лидером игровой индустрии.

Чем предстоит заниматься:

• Проверять домашние задания студентов и давать развивающую обратную связь;
• Дежурить в чатах курса, отвечать на вопросы и помогать студентам разбираться в сложных темах;
• Проводить онлайн-вебинары по программе курса;
• Проводить индивидуальные консультации и сопровождать студентов в процессе обучения.

В рамках курса студенты научатся:

• Анализировать игровые и технические метрики;
• Работать с Crash Rate, Memory Leaks и Frame Drops;
• Использовать ИИ совместно с Unity Cloud Diagnostics, Sentry и аналогичными инструментами;
• Группировать однотипные краши и находить их первопричины;
• Анализировать большие массивы логов и формулировать рекомендации по устранению ошибок;
• Применять ИИ для балансировки игровых систем;
• Автоматически сортировать баги по приоритетам;
• Создавать эффективные системные промпты для ИИ-агентов.

Мы ожидаем:

• Коммерческий опыт разработки на Unity от 3 лет;
• Хорошее понимание полного жизненного цикла разработки игр;
• Опыт анализа багов, диагностики ошибок и поиска причин падений игр;
• Понимание технических метрик мобильных игр;
• Умение читать логи, стек-трейсы и диагностировать проблемы;
• Опыт работы с Unity Cloud Diagnostics, Sentry или аналогичными системами мониторинга;
• Понимание принципов работы больших языковых моделей (LLM) и современных AI-инструментов;
• Умение доступно объяснять сложные технические темы и желание делиться знаниями.

Будет преимуществом:

• Опыт наставничества, преподавания или проведения технических воркшопов;
• Опыт работы с игровыми аналитическими платформами и инструментами визуализации данных;
• Интерес к развитию AI-подходов в игровой индустрии и образовательных проектах.

Условия:

• Гибкий график работы;
• Удаленный формат;
• Сдельная оплата труда;
• Возможность прокачать скилы в самой топовой школе по геймдев-обучению в СНГ и стать экспертом в этой области.

Если вакансия вам интересна, оставляйте отклик :)