Data Scientist (Middle)

Сбер Бизнес Софт — часть системы бизнес-сервисов Сбер2B. Вместе мы решаем комплексные задачи бизнеса и регионов с помощью аналитики больших данных, автоматизации и ЭДО.

Сбер Бизнес Софт в цифрах:
4+ года развиваем продукты для автоматизации бизнес-процессов, продаж и клиентского сервиса
100+ проектов в области искусственного интеллекта
500+ экспертов в команде
80% сотрудников — ИТ-специалисты
70% команды — эксперты с многолетним опытом

Мы — российский разработчик ИТ- и ИИ-решений, которые помогают компаниям успешно масштабироваться в цифровую эпоху. Создаём облачные сервисы на основе искусственного интеллекта, машинного обучения и больших данных для маркетинга, аналитики и продаж.

В данный момент мы находимся в поисках специалиста Data Scientist с релевантным коммерческим опытом на проектах AI-агентов.

Команда: Ассистенты для бизнеса.
Мы команда, работающая совместно с корпоративным блоком ПАО Сбербанк, реализуем проекты на основе AI для внешних заказчиков. Тесно сотрудничаем с исследовательскими подразделениями банка, используем их опыт и наработки для внедрения прикладных решений.​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​

Чем предстоит заниматься:

• Разработкой архитектур AI-агентов на основе langflow, langchain, langgraph, cowork
• Семантическим поиском и сопоставлением текстов
• Работой с базами данных: сбор данных, обработка, хранение
• Разработкой RAG-системы
• Изучением актуальных NLP-моделей
• Внедрением DL-моделей
• Разработкой чат-бот моделей и моделей для других NLP задач
• Промпт-инжинирингом для LLM
• Кластеризацией, классификацией (обычная и multi-label), саммаризацией текстов
• Обучением и дообучением моделей
• Оценка качества моделей

Мы будем рады познакомиться, если у тебя есть:

• Уверенные знания Python, понимание основных принципов и алгоритмов классического ML, PyTorch
• Опыт работы с фреймворками для работы с LLM (LangFlow, LangChain, LangGraph, AutoGen, Llamaindex)
• Знания принципов RAG
• Опыт работы с семантическим поиском (использование embedding-моделей)
• Опыт работы с векторными базами данных (Opensearch, Elasticsearch)
• Опыт решения практических NLP-задач (Classification, Clustering, NER, Summarization, Question Answering)
• Хорошее понимание области DL
• Опыт перевода бизнес-задач в термины ML
• Опыт работы с Git​​

Что мы предлагаем:

• Работу в аккредитованной IT-компании
• Ежегодный бонус по итогам работы
• Подключение к ДМС, телемедицина, чек-ап - после прохождения испытательного срока
• Ведение беременности и родов, лазерная коррекция зрения и стоматология после двух лет непрерывного стажа в группе Сбер
• Специальные условия для страхования семьи
• Возможность участия в корпоративной пенсионной программе
• Корпоративное обучение
• Бесплатную подписку на СберПрайм+ и скидки у партнёров
• Новогодние подарки для детей, корпоративные мероприятия и поддержку в особых жизненных ситуациях
• Скидки в спортклубы X-Fit, WorldClass

Почему у нас классно работать:

• Видимый результат: твой вклад напрямую влияет на продукт и помогает бизнесу клиентов технологически развиваться и становиться успешнее
• Есть возможность карьерного роста внутри команды или других подразделений
• Работа в команде профессионалов, где 70% коллег — эксперты с многолетним опытом, у которых есть чему поучиться
• Вклад в развитие общества: наши сервисы помогают компаниям успешно масштабироваться в цифровую эпоху

Мы гордимся, что развиваем сервисы, которые помогают нашим клиентам технологически развиваться и становиться успешными.