- Сбор, обработка заявок и формирование заказов (Принимать, проверять и консолидировать заявки на закупку от подразделений оценивать их обоснованность и соответствие плановым параметрам, формировать заказы поставщикам с учётом остатков);
- Разработка и реализация стратегии закупок с учётом планов продаж, целевых показателей оборачиваемости и нормативов товарных запасов;
- Планирование объёмов закупок по номенклатурным группам, формирование и защита бюджета закупок, контролировать его исполнение;
- Работа с поставщиками и договорная работа;
- Анализ закупочных цен и оптимизация закупочных процессов;
- Контроль поставок и управление товарными запасами.
Требования:
- Высшее образование - обязательно, техническое (желательно);
-
Опыт прогнозирования спроса от 1 года (желательно);
- Отличное владение MS Office (Excel – продвинутый пользователь);
- Желателен опыт работы с типовыми программами анализа данных Power Query, Power BI (либо аналогичные);
- Глубокое знание 1С обязательно;
- Личные качества - системное аналитическое мышление, ответственность, внимательность.
-
Официальное трудоустройство и стабильная "белая" заработная плата
-
График работы 5/2
- Заработная плата: 183 908 до вычета налогов
-
Работа в офисе компании с современной инфраструктурой
- Корпоративное обучение и возможности для профессионального роста
- ДМС после испытательного срока
- Работа в команде экспертов и лидеров отрасли
Похожие вакансии
Интенсивное погружение: Продуктовое обучение с техническим директором и тренинги по технологиям B2B продаж. Современные инструменты: Мы учим использовать...
Требования: Высшее профильное образование (ПГС, экономика в строительстве). Опыт работы в должности инженера-сметчика не менее 5 лет.
Опыт продаж ИТ-решений, автоматизации, ERP/1С, оборудования или решений для промышленности. Опыт работы с проектами по маркировке, учёту...
Знание B2B рынка ИТ-решений. Наличие опыта проектных продаж. Понимание основных бизнес-процессов и видов учета коммерческих организаций.
Опыт работы с Python и библиотеками: pytorch, pandas, numpy, SQLAlchemy, Scikit-learn, Matplotlib/Seaborn. Писать поддерживаемый, читаемый код; участвовать в...
