Работодатель:
Зарплата:
132 000 - 143 000 руб.
Опыт работы:
От 3 до 6 лет
Место работы:
Москва, Бакинская улица, 6

Сеть ресторанов "Spaten Haus" в поисках энергичного, ответственного Су-шефа !

Задачи:

  • Подготовка кухни к рабочей смене;
  • Контроль работы кухни и отдача блюд по технологическим картам;
  • Контроль товарного соседства и маркировок;
  • Контроль чистоты рабочих поверхностей и прилегающих к ним территорий, систематизация хранения продукции;
  • Заказ продукции.

Требования:

  • Пунктуальность, чистоплотность, ответственность, управленческие качества, стрессоустойчивость;
  • Опыт работы не менее 2-ух лет на должности су-шефа, приоритет - сетевые проекты.

Мы предлагаем:

  • График работы 5/2, 8-ти часовой рабочий день (с 16:00 до 24:00) Выходные понедельник-вторник.
  • Уровень з/пл: от 6000₽ смена/ на руки, выплаты 2 раза в месяц;
  • Бесплатное питание;
  • Корпоративные скидки для себя и семьи.

Похожие вакансии

Хаус-мастер в загородный коттедж
Velikan

Базовые знания основных инженерных систем в частном доме: электрика, водоснабжение, вентиляция. Ответственность, аккуратность, исполнительность. Умение работать ручным и слесарным инструментом.

120 000 руб.
Директор в даркстор (г Москва, ул Миклухо-Маклая д37)
Пятёрочка

Для иностранных специалистов обязательно наличие патента в случаях, прямо предусмотренных действующим законодательством. Опыт работы от 2 лет на руководящей должности...

144 900 руб.
Координатор в отдел маркетинга
Fresenius Medical Care

Высшее образование. Знание делопроизводства. Аналогичный опыт работы от 1 года. Английский не ниже В1 (intermediate). Уверенный пользователь Excel и...

Интернет-маркетолог в офис (Яндекс.Директ)
Лангейм Программные Решения

Практический опыт самостоятельной работы в Яндекс.Директ от года и выше. Уверенное знание Яндекс.Метрики (настройка целей, фильтрация, кастомные отчёты).

120 000 - 170 000 руб.
Разработчик в команду геосервисов автономного транспорта
Яндекс

Способны создавать надёжный код, исследовать сложные проблемы. Понимаете, как делать масштабируемые системы, искать узкие места, планировать ресурсы и нагрузку.