Arenza 360 — лизинговая fintech компания, специализирующаяся на финансировании оборудования. Мы компания с IT-инфраструктурой по автоматизации лизинговой сделки и передовыми технологиями, которые позволяют нам быстро выводить новые fintech продукты на рынок.
Наша компания входит в экосистему АФК "Система" (МТС, Ozon и др.) и по количеству сделок Arenza входит в ТОП3 компаний по лизингу оборудования в России.
Сейчас мы ищем человека, который возьмет на себя задачи по оценке рисков у юридических лиц, ИП в вопросе одобрения заявки на лизинг.
Обязанности:
- Анализ ФХД деятельности лизингополучателей на основании данных финансовой отчетности и банковских документов.
- Анализ кредитной истории ФЛ/ЮЛ.
- Проверка и анализ предоставляемых документов ФЛ/ЮЛ.
- Проверка контрагентов по базам (ФМС, ФНС, Арбитр, Стоп-листы, Спарк и пр.) и в сети Internet.
- Проведение телефонной верификации ФЛ участников сделки.
- Формирование комплексного суждения по проекту для андеррайтинга.
Требования:
- Обязателен опыт работы с юридическими лицами и ИП.
- Опыт работы в лизинговой сфере является преимуществом.
- Опыт работы в данной сфере с ЮЛ от 1 года (знание - проведения телефонной верификации клиента и признаков фальсификации документов).
- Умение работать в специализированных программах (СПАРК, Контур-фокус) и внешними источниками информации (сайты ФССП, ФНС, Арбитраж и т.д.).
- Опыт проверки большого объёма документов, внимательность.
Что мы предлагаем:
- Оформление по ТК РФ;
- Гибридный формат работы;
- Полная информационная поддержка при работе (базы данных, доступы к электронным площадкам);
- Развитая корпоративная культура.
Похожие вакансии
Высшее образование. MS Excel – профессиональное владение; Power Query.SQL – как преимущество; MS PowerPoint – уверенный пользователь. Знание принципов экономического анализа и статистических...
Знание SQL на уровне сложных запросов (опыт работы с БД PostgreSQL и Greenplum). Знание Excel на уровне опытного пользователя.
Опыт работы в аналитике от 2 лет. Уверенное владение SQL: используешь оконные функции и умеешь оптимизировать тяжелые запросы.
Высшее техническое, математическое или ИТ-образование. Опыт работы в металлургии, горной добыче, нефтехимии, энергетике или других промышленных компаниях.
Опыт работы на аналогичной должности не менее трёх лет. Опыт работы с большими массивами данных. Обязательно уверенное владение SQL (сложные...
