О нас:
Аккредитованная IT компания, занимаемся разработкой и внедрением программных продуктов по видеоаналитике.
Сегодня решения компании используют крупнейшие производственные площадки, банки, нефтедобывающие компании и IT- интеграторы.
Мы делаем видеокамеры "умными", в реальном времени оповещаем сотрудников об опасностях, предотвращаем инциденты на производстве и повышаем культуру безопасности.
Главная цель сотрудника - разработать распознающий модуль, который отлично работает в проде на всех инстансах системы 24/7/365.
Основной стек команды:
-обучение на Python (PyTorch + ML стек);
-распознающее ядро в проде на С++ (основные библиотеки: TensorRT, OpenCV, OneTBB);
-обертка ядра в продукт на Go и С#.
Обязанности:
- разработка новых и улучшение существующих модулей распознавания (в основном у нас нейросетевые детекторы и классификаторы);
- работа с данными и разметчиками, контроль качества данных;
- поддержка инфраструктуры.
Требования:
- опыт решения CV задач, чем ближе к проду - тем лучше;
- понимание ключевых практик современного ML/DL;
- уверенное знание Python + стандартного ML стека;
- понимание линейной алгебры 1 курса;
- профильное образование.
Будет плюсом:
+опыт работы с docker;
+понимание классического процесса разработки - git, тестирование, кодстайл, минимальная документация;
+способность быстро находить, запускать и эффективно использовать инструменты генерации, моделирования и предобработки данных;
+умение работать в Blender или любом ПО для 3D моделирования.
Условия:
- Очная работа или гибрид (1-2 дня удаленно), новый уютный офис на Тульской;
- ДМС (после испытательного срока);
- Возможность развития и роста;
- Аккредитованная ИТ-компания, резидент Сколково;
- Мощная молодая команда, почти все с физтеха (МФТИ);
- Все вилки можно двигать для сильных кандидатов + годовые бонусы;
- Много работы, сильный движ, будет интересно;
- Чай/кофе и снеки/перекусы в офисе;
- Работа с крупными надежными заказчиками - Газпром нефть, Лукойл, НЛМК.
*необходимо быть готовым после отклика заполнить анкету
Похожие вакансии
Со средним профессиональным или высшим образованием (желательно в сфере ИТ). Рассматриваем также кандидатов без опыта работы при наличии профильного образования...
Среднее специальное/Высшее техническое образование (профильные направления). Желателен опыт работы в компаниях схожих направлений. Опыт работы с электрооборудованием.
Опыт работы в аналогичной должности от 2-х лет. Понимание принципов построения и функционирования VoIP сетей. Знание протоколов SIP и...
Опыт работы не менее 1 года в сервисных (производственных) организациях. Среднее специальное или высшее техническое образование. Знание электрики.
Образование: высшее техническое по специальности стандартизация и сертификация, конструирование, технология машиностроения и т.п.. Знание ЕСКД, ЕСПД, ЕСТД и др.