Разработчик баз данных (Parquet)

НСИС (Национальная страховая информационная система) - это ядро страхового рынка. Мы - 100% дочерняя компания Центрального банка РФ.

Через нас проходит все: ОСАГО, КАСКО, ДСАГО, страхование жилья, ДМС. Мы - центральный узел, который обеспечивает работу страхования в стране. Если мы остановимся - страхование остановится.

У нас highload-система, микросервисная архитектура из более чем 100 приложений, SLA доступности - 99,95% (чуть больше 4 часов в год на простои, и то не одномоментно). Интегрируемся с такими контрагентами как ГИБДД, РСА, Минцифры, МВД, Госуслуги, работаем на стыке бизнеса, госрегуляторов и технологий. И да, мы также реализуем и коммерческие продукты.

Сейчас мы в поиске Разработчика баз данных (Parquet)

Вам предстоит:

• Разработка, оптимизация и сопровождение сложных SQL-запросов;
• Доработка существующих информационных систем и баз данных в рамках развития функциональности;
• Разработка и сопровождение интеграционных сервисов (REST/ORDS, API, обмен данными со смежными системами);
• Автоматизация подготовки данных и формирования аналитической отчетности;
• Подготовка и выгрузка данных в аналитические форматы (Parquet, Apache Iceberg);
• Анализ бизнес-требований, участие в проектировании архитектуры решений и модели данных.

Для этого Вам потребуется:

• Опыт работы разработчиком SQL PostgreSQL от 3-х лет;
• Отличное знание SQL, уверенное владение PL/pgSQL, понимание внутреннего устройства PostgreSQL;
• Умение читать и анализировать планы выполнения запросов, понимать причины деградации производительности, предлагать варианты оптимизации;
• Умение разбираться в существующем программном коде и сопровождать его;
• Опыт работы с JSON/JSONB;
• Понимание архитектур Data Vault, Star Schema, Snowflake;
• Практический опыт разработки на Python (автоматизация, ETL, обработка данных);
• Опыт работы с системами контроля версий (Git) и участия в командной разработке.

Будет плюсом:

• Опыт работы с Greenplum, Cloudberry, ArenaData DB или ClickHouse;
• Опыт разработки корпоративных хранилищ данных (DWH);
• Знание принципов CI/CD для проектов баз данных;
• Опыт работы с Apache Airflow.

ETL/ELT и оркестрация. Разработка и оптимизация ETL/ELT процессов Практический опыт построения промышленных конвейеров загрузки от 3 лет. Экспертное знание Apache Airflow: разработка DAG на Python, собственные операторы и хуки, сенсоры, механика scheduler и executor (Local, Kubernetes)

Работа у нас:

• ​​​​​​​​​​​Оформление согласно ТК РФ;
• Уровень дохода обсуждается с успешным кандидатом (ЗП "белая") + премия по результатам работы;
• График 5\2, гибкое начало, в пятницу сокращенный день;
• Офисный, Удаленный или Гибридный формат работы;
• Расширенный пакет ДМС (стоматолог, психолог, телемедицина);
• Постоянное профессиональное внешнее и внутреннее обучение;
• Возможность участвовать в масштабных и разнообразных проектах;
• Насыщенная корпоративная культура (праздники, подарки, различные активности по интересам);
• Удобный и современный офис с зонами отдыха в центре Москвы (2 минуты от м. Павелецкая).