Ведущий MLOps инженер

Работодатель:

Опыт работы:

От 1 года до 3 лет

Место работы:

Москва, Большая кольцевая линия, метро Савёловская

Чем ты будешь заниматься

разворачивать и поддерживать ML-инфраструктуру в Kubernetes: ML-модели, сервисы, базы данных;
настраивать и оптимизировать инференс-сервисы и системы мониторинга;
работать с облачными сервисами и управлять инфраструктурой через Terraform;
автоматизировать деплоймент ML-сервисов и взаимодействовать с ML командой;
поддерживать ClearML для управления эксперементами и автоматизации обучения и деплоя;
оптимизировать CI/CD и развертывание моделей, улучшать инструменты для экспериментов и мониторинга;
реализовать деплоймент сервисов через Helm чарты и ArgoCD.

Стек: Kubernetes, Helm, ArgoCD, Terraform

опыт работы в DevOps/SRE от 3 лет
опыт работы с системами мониторинга и алертинга, создания дашбордов (Prometheus, Grafana, Loki)
глубокое знание основ DevOps-практик и методов эффективной организации CI/CD-процессов
опыт взаимодействия с распределенными системами, контейнерами
высокий уровень владения Linux и сетевыми технологиями
способность быстро находить правильные технические решения и брать ответственность за их реализацию
хорошая ориентация в ИТ: сетях, работе с данными, протоколах интернета, RPC и другом