Paylate - это финтех-сервис нового поколения в сфере потребительского финансирования, платежей и сопутствующих услуг.
Мы помогаем людям покупать то, что им действительно нужно, легко и без лишних барьеров.
Используя лучшие практики финансов и IT, мы создаём решения, которые делают покупки проще, а клиентский опыт — комфортнее. От POS-кредитования (онлайн и офлайн) до BNPL ("купи сейчас — заплати потом") и займов наличными — большинство наших продуктов мы разрабатываем собственными силами.
Мы — команда, которая не просто двигает финтех, а переизобретает его, создавая технологии, влияющие на рынок здесь и сейчас.
Почему классно работать в Paylate?
💡 Минимум бюрократии, максимум гибкости
Мы ценим ваше время и идеи. Поэтому у нас — никаких лишних формальностей и согласований на недели. Всё можно обсудить и решить быстро. Вы фокусируетесь на реально важных задачах, а не на бумажках.
🤝 Команда, с которой хочется работать
Мы на «ты», поддерживаем друг друга и верим, что классные результаты рождаются в атмосфере доверия и взаимопомощи. Каждый чувствует себя частью чего-то большего.
Плюс — каждый квартал собираемся на корпоративы, где не только обсуждаем успехи, но и просто круто проводим время вместе.
🚀 Рост внутри компании
Мы любим выращивать лидеров внутри команды. Многие наши руководители начинали с других позиций — и мы всегда сначала смотрим на своих, прежде чем искать кого-то со стороны.
Если у вас есть амбиции — у нас найдутся возможности.
🎓 Обучение и развитие
Мы не просто «поддерживаем саморазвитие» — мы инвестируем в него. Курсы, тренинги, конференции — Paylate помогает вам расти как специалисту и быть на шаг впереди рынка.
💚 Забота о людях — не просто слова
Комфортные офисы, доступ к психологу и врачу, внимание к балансу между работой и жизнью — у нас действительно заботятся о людях. Мы строим культуру, где человек — в центре всего.
✨ Хочешь влиять и развиваться?
Если тебе близко создавать продукт, который реально меняет рынок, работать с экспертами и не стоять на месте — добро пожаловать в Paylate
Что предстоит делать:
- Разработка и поддержание моделей кредитного риска для розничного бизнеса (PD, LGD, EAD, досрочного погашения и др.) с помощью методов классического машинного обучения (обобщенные линейные модели, градиентный бустинг, случайный лес и иное).
- Создание новых признаков и их применение в моделях.
- Мониторинг работоспособности внедренных моделей и их поддержка.
- Своевременная калибровка\переобучение по результатам мониторинга.
- Анализ эффективности новых источников данных, тестирование моделей кредитного риска на новых источниках данных.
- Проведение EDA, ретротестов и A/B-тестов.
- Способность проектировать и реализовывать end-to-end ML-системы от этапа сбора данных до внедрения и поддержки в производственных условиях.
- Будет плюсом: uplift-моделирование
Что мы ожидаем:
- Опыт работы на аналогичной позиции от 3 лет.
- Обязателен опыт в кредитной индустрии / fintech / МФО / банковском секторе.
- Уверенный пользователь mssql, Airflow, docker, python.
Что предлагает Paylate:
- Работу в команде c высоким уровнем удовлетворенности (eNPS выше 45%). Это говорит о том, что сотрудники довольны своей работой.
- Оформление по ТК РФ.
-
Ежемесячный доход: обсуждается с каждым кандидатом индивидуально.
По структуре состоит из двух частей Оклад + ежемесячная премия (постоянная часть дохода, выплачивается ежемесячно).
- Гибкое начало рабочего дня (с 08:00 до 10:00).
- Day Off в честь дня рождения (оплачиваемый выходной, использовать можно в течение года по согласованию с руководителем).
- Гибкий формат работы (1 день удаленно и 4 дня в офисе после испытательного срока).
- ДМС после успешного прохождения испытательного срока.
- ДМС для близкого человека по корпоративной стоимости (за счет сотрудника).
- Материальная помощь в предусмотренных случаях.
- Обучение за счет компании.
- Доступ к ChatGPT для работы.
- Welcome Box для новых сотрудников.
- Чай, кофе, вода и снеки в офисе.
- Подарок ко дню рождения.
- Квартальные корпоративные мероприятия и тимбилдинги.
- Комфортабельный офис с хорошей транспортной доступностью: г. Химки, ул. Лавочкина. Ближайшие с
Похожие вакансии
Глубокое SQL (оконные функции, CTE, оптимизация планов запросов). Опыт работы с Apache Spark (PySpark/Spark SQL), Hadoop/HDFS, партиционирование, распределённые...
Построение логических и/или физических моделей данных. - Опыт построения таблиц с версионированием данных (бизнес/техническая история , ескд2). -
Опыт работы с большими объёмами неструктурированных данных. Отличное знание SQL. Опыт работы в практических проектах по обработке больших данных в...
Есть коммерческий опыт построения и оптимизации высоконагруженных систем потоковой обработки данных. — Уверенно работаешь с Apache Kafka и понимаешь принципы построения...
Отличное знание Python. Опыт оркестрации данных: dbt/airflow/beam. Опыт работы с Greenplum, PostgreSQL, ClickHouse. Понимание архитектуры данных (SCD).
