Наставник на курс «Вайбкодинг» в Практикум

Можно совмещать с основной работой (2-3 часа в день)

Яндекс Практикум — это сервис онлайн-образования, где каждый может получить навыки для работы в современных цифровых компаниях. Наша миссия — помогать получать онлайн востребованные профессии тем, кто решился.

Что делает наставник?

• Отвечает на вопросы студентов в чате и помогает с трудностями на протяжении всего обучения.
• Проводит вебинары, групповые и индивидуальные встречи (1-1); дает обратную связь и разбирает кейсы студентов.
• Помогает и направляет студентов ставить цели, рефлексировать, делать выводы и быть самостоятельными.
• Помогает в рефакторинге и обновлении курса.

Что мы ожидаем от вас?

• Коммерческий опыт разработки full-stack.
• Реальные проекты «под ключ» c использованием ИИ в процессе разработки: идея -> код -> деплой -> поддержка.
• Опыт самостоятельных технических решений.
• Опыт работы с AI-инструментами разработки: постановка задач, разбор сгенерированного кода, отладка, ограничения, проверка результата.
• Умение объяснять инженерные решения студентам без глубокого технического бэкграунда, но с учетом терминологии курса.
• Понимание принципов: клиент-серверной архитектуры; REST и async-взаимодействий; базовой безопасности: auth, secrets, roles; локальной воспроизводимости проекта: зависимости, env, seed/reset, миграции, runbook; различие моделей llm; осознанного использования фреймворков.
• AI-workflow компетенции
• Уверенная работа с VS Code; Git: ветки, PR, rebase / squash, code review; SourceCraft как учебный контур версионирования.
• Next.js + TypeScript (App Router; Server Components / Server Actions)
• React
• Tailwind CSS
• Zod
• SQLite (локальное хранение данных; простые схемы; сценарии сохранения и выгрузки данных)
• Prisma (схемы, миграции, связи).
• PostgreSQL (базовое проектирование схем, индексы, понимание производительности, локальный setup без зависимости от Docker)
• Опыт в продуктовых проектах.
• Telegram, Python и агентный runtime (понимание устройства Telegram-бота; agent runtime; Python на уровне сборки и поддержки учебного Telegram AI-ассистента)
• Деплой и сервер:
• VPS Linux: Hetzner, DigitalOcean или аналог.
• SSH.
• Env-переменные и secrets.
• Локальный и учебный контур без Docker: запуск веб-проектов через npm-команды и явные инструкции в README/runbook.
• Внешний контур на VPS без Docker: настройка окружения, запуск процесса, env/secrets, логи и проверка работоспособности.
• Логи и базовая диагностика runtime.
• Автоперезапуск процесса.
• Smoke-check после деплоя.
• Бэкап SQLite.
• Runbook запуска, обновления и восстановления.
• Автоматизация и интеграции: понимание интеграций между сервисами; понимание event-driven подхода как дополнительный плюс.
• Локальный AI: уверенный опыт работы с AI-ассистентами в IDE или CLI; понимание различий между локальными и облачными LLM.

Что мы предлагаем?

• Удаленное сотрудничество: можете делиться экспертизой со студентам из любой точки мира.
• Возможность освежить знания, реализовать свой потенциал и влиять на качество образования в индустрии.
• Развитие мягких навыков: прокачаете умение выступать публично и давать обратную связь, поймете как объяснять сложные вещи простыми словами и формировать безопасную образовательную среду.
• Пополнение портфолио: мы выдаем нашим экспертам сертификаты о социально-полезной деятельности.
• Нетворкинг, поддержка и вдохновение от комьюнити экспертов из разных сфер.
• Возможность писать статьи и участвовать в конференциях, мероприятиях и подкастах Яндекс Практикума.