Бизнес-аналитик / Системный аналитик (WMS + Spec-Driven Development)

1. Опыт и доменная экспертиза

Опыт работы: от 3 лет системным или бизнес-аналитиком в проектах по автоматизации складской логистики.

Глубокое понимание складских процессов:

• Приёмка товара (в том числе с верификацией, контроль качества, маркировка).

• Размещение (стратегии: по зонам, по ячейкам, ABC-анализ, учёт габаритов и веса).

• Комплектация заказов (волновая, зонная, пакетная, серийная, поштучная).

• Инвентаризация (циклическая, плановая, по запросу, с использованием ТСД).

• Отгрузка (упаковка, контроль веса, формирование маршрутных листов).

• Управление возвратами (приёмка возвратов, повторное размещение, уценка, списание).

• Стратегии учёта товаров: FIFO, FEFO, LIFO, учёт по серийным номерам и партиям.

Опыт работы с WMS-системами (минимум с одной из перечисленных):

• 1С:WMS (предпочтительно — знание конфигурации и доработок).

• Solvo.WMS.

• SAP EWM.

• Manhattan SCALE.

• Lead WMS.

• Infor WMS.

• Собственные разработки WMS (In-house).

Понимание интеграций WMS с внешними системами:

• ERP (1С:ERP, SAP S/4HANA, Oracle EBS).

• Сайты интернет-магазинов (маркетплейсы).

• Транспортные системы (TMS).

• Складское оборудование (ТСД, сканеры, принтеры этикеток, системы голосового отбора, автоматические сортировочные линии).

2. Жёсткие требования к аналитическим компетенциям

2.1. Spec-Driven Development (SDD)

• Практический опыт проектирования API-контрактов через OpenAPI 3.x / AsyncAPI / Protobuf/gRPC — до начала разработки (Contract-First / API-First подход).

Умение переводить бизнес-требования в машиночитаемые спецификации, пригодные для:

• Генерации клиентских SDK (на Java, Python, C#, JavaScript и др.).

• Генерации мок-серверов для параллельной разработки фронтенда и мобильных приложений.

• Генерации интерактивной документации (Swagger UI / ReDoc / Stoplight).

• Автоматического создания контрактных тестов (Pact, Spring Cloud Contract, Postman + Newman).

Навыки управления версионностью API по SemVer (MAJOR.MINOR.PATCH):

• Понимание, какие изменения — брейкинговые (MAJOR), а какие — обратно совместимые (MINOR/PATCH).

• Умение проектировать политику депрекации (deprecation policy) и поддержку нескольких версий API одновременно.

Владение инструментами:

• Swagger Editor / SwaggerHub.

• Stoplight Studio.

• Postman / Insomnia (импорт/экспорт спецификаций).

• Apicurio Studio.

• Git (Pull Request-ы, ревью спецификаций как кода).

Понимание и практика работы с JSON Schema, YAML, различие между REST и RESTful, принципы HATEOAS — опционально, но приветствуется.

Опыт описания асинхронных взаимодействий (Kafka, RabbitMQ, EventBridge) через AsyncAPI — как сильное преимущество.

2.2. Системный анализ и проектирование

• Владение нотациями моделирования: BPMN 2.0, UML (диаграммы последовательностей, состояний, классов, деятельности).

• Умение проводить FIT/GAP-анализ — сравнение текущего функционала WMS с бизнес-требованиями.

• Декомпозиция бизнес-процессов на уровне Use Cases и User Stories.

• Описание нефункциональных требований: производительность (RPS, время отклика), доступность, отказоустойчивость, логирование, аудит, безопасность (аутентификация OAuth2/JWT, ролевая модель).

3. Технические компетенции

3.1. Работа с базами данных (SQL)

Уверенный уровень SQL:

• Написание сложных SELECT-запросов с JOIN (INNER, LEFT, RIGHT, FULL), подзапросами, CTE (WITH), оконными функциями (ROW_NUMBER, RANK, LAG, LEAD).

• Агрегации с GROUP BY, HAVING, фильтрация через WHERE.

• Понимание индексов, первичных и внешних ключей, нормализации и денормализации данных.

• Умение строить отчёты по складским операциям: остатки, движения, оборачиваемость, производительность сборщиков.

• Понимание схем данных WMS: таблицы заказов, заданий на комплектацию, ячеек, товаров, перемещений, инвентаризаций.

Опыт работы с СУБД: PostgreSQL, MS SQL Server, Oracle, MySQL (минимум одна).

3.2. Понимание архитектуры интеграций

• REST API: проектирование эндпоинтов, HTTP-методы, статус-коды (2xx, 4xx, 5xx), заголовки (Content-Type, Accept, Authentication), пагинация (limit/offset, cursor-based), фильтрация, сортировка.

• Асинхронные обмены: очереди сообщений (RabbitMQ, ActiveMQ), брокеры (Apache Kafka, Amazon SQS), Event-Driven Architecture.

• Форматы данных: JSON, XML, CSV, EDI (EDIFACT, X12) — понимание хотя бы на уровне чтения и маппинга.

• File-based интеграции: SFTP, FTP, работа с плоскими файлами, парсинг, валидация, обработка ошибок загрузки.

3.3. Дополнительные технические навыки (сильный плюс)

• Опыт работы с микросервисной архитектурой.

• Знание Docker / Kubernetes для локального тестирования интеграций.

• Базовые навыки Python/JavaScript для написания скриптов тестирования API.

• Понимание CI/CD: автоматическая валидация спецификаций и генерация кода в пайплайнах (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins).

4. Коммуникативные и управленческие навыки

• Умение работать в распределённой команде (разработчики, тестировщики, архитекторы, DevOps, бизнес-заказчики).

• Навыки фасилитации встреч: мозговые штурмы, workshops по сбору требований, защита проектных решений.

• Навыки написания технической документации: README, ADR (Architecture Decision Records), RFC (Request for Comments) для крупных изменений.