Аналитик данных/Data Analyst

• анализировать новые и существующие источники данных;
• разрабатывать подходы к их интерпретации, строить аналитику и рекомендации для проекта;
• обеспечивать достоверность и прослеживаемость данных домена.

• опыт работы в роли Data Analyst от 3-х лет;
• опыт самостоятельного взаимодействия с бизнес-заказчиками;
• опыт подключения и разбора новых источников данных;
• опыт работы в предметной области FMCG: продажи, товародвижение;
• отличные знания SQL и БД;
• опыт работы с Python, знания Pandas, Numpy;
• опыт работы с Power BI, знания Power Query;
• отличные коммуникативные навыки, проактивность.

• опыт работы в роли Data Steward или опыт участия в инициативах Data Governance;
• знания инструментов каталогизации данных и Data Lineage: DataHub, Collibra, Alation, OpenMetadata или аналогов;
• знания Great Expectations или аналогов;
• опыт участия в инцидент-менеджменте;
• знание DAMA-DMBOK;
• опыт работы с API и слабоструктурированными данными (JSON, XML, логи);
• знания PySpark на уровне чтения кода;
• знания Git, понимание основ работы с версионированием кода.

• Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.
• Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.
• Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.
• Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).
• Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.

• Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.

Наши офисы:

• Москва (ул. Вильгельма Пика, 11, БЦ «Ботаника», 13 эт., оф. 1310),

• Санкт-Петербург (Владимирский проспект, д. 23, 8 этаж),

• Казань (Н. Ершова, 76/1),

• Нижний Новгород (ул. Новая, 28, коворкинг "VMESTE"),

• Самара (IT парк Монте Роза).