Smart Engines — технологический лидер в области распознавания документов и AI
Мы международная технологическая компания, создающая передовые AI-решения для распознавания документов, обработки изображений и автоматизации бизнес-процессов.
Мы разрабатываем технологии, которыми ежедневно пользуются более 275 миллионов человек по всему миру и около 70% жителей России.
Наши решения используются, когда вы:
- оплачиваете покупки по QR-кодам в банковских приложениях;
- открываете счет по паспорту онлайн;
- проходите регистрацию через автогейты;
- оформляете загранпаспорт;
- получаете электронную подпись;
- покупаете авиа- и железнодорожные билеты;
- регистрируетесь в приложении «Мой налог».
Сейчас мы ищем Tech Lead/Senior Computer Vision, который возглавит разработку новых систем компьютерного зрения и будет определять техническое развитие команды.
Чем предстоит заниматься
- Проектировать и разрабатывать системы компьютерного зрения;
- Разрабатывать новые и совершенствовать существующие алгоритмы Computer Vision;
- Повышать точность, производительность и надежность существующих решений;
- Проектировать архитектуру решений на основе современных методов обработки изображений, компьютерного зрения и глубокого обучения;
- Проводить исследования, анализировать результаты экспериментов и выбирать оптимальные технические решения;
- Формировать пайплайны подготовки данных, обучения, валидации и оценки качества моделей;
- Разрабатывать высокопроизводительные программные компоненты на C/C++ и оптимизировать алгоритмы для промышленного применения. (в вакансиях обычно указывают);
- Интегрировать модели и алгоритмы в программные продукты компании;
- Руководить командой разработки: декомпозировать задачи, принимать архитектурные решения, проводить code review и наставничество;
- Документировать архитектуру, результаты исследований и принятые технические решения.
Мы ожидаем
- Более 5 лет коммерческого опыта в Computer Vision;
- Опыт разработки и внедрения сложных систем компьютерного зрения;
- Глубокое понимание современных методов Computer Vision, Machine Learning и Deep Learning;
- Опыт проектирования архитектуры программных решений с использованием как классических алгоритмов Computer Vision, так и методов машинного обучения;
- Опыт технического руководства командой разработки;
- Практический опыт программирования на C/C++;
- Владение Python для разработки и проведения исследований;
- Опыт проведения экспериментов, анализа результатов и выбора технических решений;
- Высшее техническое или физико-математическое образование.
Будет преимуществом
- Опыт разработки или исследования современных архитектур глубокого обучения (CNN, GAN, Transformer, Diffusion);
- Опыт оптимизации моделей для работы в реальном времени или на edge-устройствах;
- Научные публикации, патенты или участие в профильных соревнованиях;
- Ученая степень.
Что мы предлагаем
- Работу над реальными высоконагруженными продуктами в области Computer Vision;
- Возможность влиять на архитектуру и техническое развитие продуктов;
- Команду сильных инженеров и исследователей;
- Участие в научных исследованиях и публикациях;
- Возможность выступать на профильных конференциях;
- Работу в аккредитованной IT-компании и возможность использования льгот Министерства цифрового развития;
- ДМС после испытательного срока;
- Day Off;
- Офисный формат работы с гибким началом рабочего дня;
- Возможности профессионального и карьерного роста.
Если вам интересно создавать технологии компьютерного зрения мирового уровня, влиять на архитектуру продуктов и работать над сложными инженерными задачами, будем рады познакомиться.
Наука в основе нашего бизнеса — развивайся с нами!
Похожие вакансии
Опыт работы в LMS Websoft HCM (WebTutor). Навыки работы в других информационных системах. Навыки технической поддержки пользователей информационных систем.
Профильное образование. Работа с гос контрактами. Опыт работы в бухгалтерии на разных участках в розничных продажах (наличный, безналичный тип оплат...
Высшее образование (строительное, техническое). Опыт работы в строительных организациях от 3 лет. Умение работать с проектной документацией. Знание технологий производства...
Высшее образование в области информационной безопасности или профессиональная переподготовка (согласованная ФСТЭК)по направлению «Техническая защита конфиденциальной информации» (ТЗКИ) объемом не...
Высшее или средне-специальное образование. Опыт работы не менее 1 года. Опыт работы с 1С УТ, 1С бухгалтерия.
