Tech Lead / CTO — AI-стартап (динамическое ценообразование, международный рынок)

Dyva AI — AI-ассистент управления ценой для девелоперов жилья. Продукт и эффект доказаны на первом рынке — сейчас мы переносим его на рынок Индии (Мумбаи). Ищем технического лидера с треком до CTО, прямая работа с фаундером и СРО и полная свобода в архитектуре.

Продукт даёт девелоперу еженедельные рекомендации цены по каждой квартире с обоснованием — финальное решение всегда утверждает человек. Стадия: pre-seed/seed, есть доказанные кейсы. Задача ближайших 6 месяцев — адаптировать продукт под новый рынок, и залидировать процесс перехода в масштабируемый AI-native продукт, где рост числа клиентов почти не требует роста команды.

Что предстоит сделать

• Построить data-пайплайн госданных Махараштры (IGR/RERA): парсинг грязных источников (PDF, таблицы) LLM-экстракцией, дедупликация, entity matching.
• Довести продукт пилота до интерфейса, который принимает прайсинг-комитет девелопера: рекомендация цены + обоснование (компы, прогноз темпов продаж, влияние на план).
• Агентифицировать сервисный слой (онбординг, отчёты, поддержка) — чтобы время инженера на одного клиента падало от пилота к пилоту.
• Построить учёт и биллинг AI-usage (подписка + токены — ядро бизнес-модели).
• Сделать первую продовую интеграцию с CRM девелоперов (Sell.do / Salesforce / In4Suite).
• Нанять 3–5 инженеров, оставаясь hands-on.
• Защищать архитектуру и AI-native экономику перед фаундером и инвесторами на русском /английском.

Текущий стек проекта

Продукт работает на первом рынке (First Price, Dynamic Pricing, аналитический дашборд) — это не гринфилд, вы получаете живую систему:

• Backend: Python / Django, REST API (v1/v2); собственный auth-контур — JWT с ротацией refresh-токенов, 2FA (OTP-устройства, TOTP с QR), сессии, ролевая модель прав (groups / permissions).
• Асинхронка: Celery для фоновых задач (импорт данных, рассылка кодов), кэширование и rate limiting на критичных эндпоинтах.
• База данных: PostgreSQL, включая хранимые функции для аналитики и контроля интеграций (изменения цен и статусов по квартирам).
• Сервисы: ядро (пользователи, объекты: регион → ЖК → квартира, оценка стоимости) + отдельный recommendation-сервис (ценовые рекомендации, «шахматка», дашборды: velocity, план/факт, profit, performance) + парсер данных конкурентов.
• Данные клиентов: импорт шахматки и продаж из Excel (.xlsx + изображения), фоновая валидация и загрузка через Celery-задачи.
• Фронтенд и облачная инфраструктура: TypeScript, React, Next.js Kubernetes, Helm, Docker, GitLab
• CI/CD; Selecte

Ваш AI-слой (LLM-экстракция госданных, агенты сервисного контура, токен-биллинг) будет строиться поверх этой базы — и вы сами решите, что переиспользовать для Индии, а что переписать.

Наш кандидат

• Продакшн-опыт LLM-систем: оркестрация, RAG, агентные пайплайны, evals, контроль галлюцинаций — не демо и не пет-проекты.
• Строил ETL/скрейпинг грязных внешних источников (госпорталы, PDF, нестандартные форматы); SQL + Python — свободно.
• Продакшн B2B SaaS с внешними бизнес-клиентами: REST API, CI/CD, облака, мультитенантность и изоляция данных клиентов.
• Опыт 0→1: запускал продукт с нуля до продакшна с реальными пользователями.
• Табличный ML — минимум на уровне грамотного заказчика: прогноз vs оптимизация, малые данные, оверфиттинг, офлайн/онлайн-оценка.
• Первые 6–12 месяцев кода больше, чем менеджмента, — и вас это устраивает.
• Английский: свободные рабочие звонки (клиенты, их ИТ, инвесторы, найм в Индии).
• Готовность к командировкам в Индию раз в 1–2 месяца.

Будет плюсом

• Revenue management / прайсинг в любом домене: гостиницы, авиа, e-commerce, маркетплейсы.
• Самостоятельно строил прогнозные модели на бизнес-данных (спрос, цены, time series, эластичность).
• Опыт работы с Индией: найм, вендоры, клиенты.
• Участие в fundraising с технической стороны (DD, архитектурные сессии с фондами).

Чего мы НЕ требуем

• Опыта именно недвижимости — домену научим, revenue management из смежных отраслей даже ценнее.
• Титула «CTO» в прошлом — сильный staff/lead с 0→1 опытом часто лучше.
• Опыта больших команд (30+) — нам вредна привычка к менеджменту вместо кода.

Условия

• Зарплата в долларах США: $ 48 000 – 50 000 в год ; пересмотр после раунда.
• Удалённая работа + командировки в Мумбаи раз в 1–2 месяца (перелёты и проживание за счёт компании).
• Прямая работа с фаундером, влияние на продукт и стратегию.
• Платное тестовое и оплачиваемый испытательный проект — мы уважаем ваше время.
• Опцион

Оформление, выплаты и налоги

Мы платим в USD и работаем прозрачно — вот как это устроено:

• Формат: договор независимого подрядчика (consulting agreement) с зарубежным юрлицом компании. Оплата — ежемесячно в USD по инвойсу.
• Налоги вы платите самостоятельно по месту вашего налогового резидентства — как и в любом международном контракте. Ниже — как это выглядит для основных сценариев.
• Если вы переезжаете в Индию и проводите там 182+ дней в финансовом году, вы становитесь налоговым резидентом Индии и декларируете доход там. Для IT-консультантов в Индии действует льготный режим presumptive taxation (Sec. 44ADA): при выручке до ₹75 лакх (~$85 тыс.) налогом облагается только 50% поступлений по прогрессивной шкале (0% до ₹4 лакх … 30% свыше ₹24 лакх + 4% cess). Эффективная нагрузка при типичной для роли выручке — порядка 7–10% от суммы контракта. Налог платится авансом поквартально.
• НДС/GST при этом не возникает: работа на иностранную компанию с оплатой в валюте — это экспорт услуг (zero-rated); после регистрации GST подаётся LUT, и инвойсы выставляются без налога.
• Если вы остаётесь налоговым резидентом другой страны (командировки в Индию короче 182 дней в году), налоги платите по правилам своей страны; Индия налогов с вас не требует.
• До оффера мы вместе с налоговым консультантом фиксируем схему письменно под вашу конкретную ситуацию — без серых зон.