Senior Python Engineer — Payments, Ledger & Processor Integrations

Senior Python Engineer — Payments, Ledger & Processor Integrations

3 senior-позиции · Fintech / Payments / Digital Assets

Мы ищем трёх Senior Python Engineers в команду, которая отвечает за критический транзакционный контур. Все три роли работают с одним backend, но имеют разный фокус:

1. Principal Ledger & Reconciliation Engineer

2. Payments Engineering Lead

3. Senior Card & Processor Integration Engineer

Это money-critical backend: ошибки в retries, concurrency, idempotency или учёте могут привести к реальным финансовым потерям.

О продукте

Event-driven backend на Python 3.14, FastAPI, PostgreSQL 17, SQLAlchemy 2.0 async, Kafka/Redpanda, Debezium CDC и Temporal.

Платформа интегрируется с банковскими и платёжными рельсами, processor-ами, custody/wallet infrastructure, KYC/KYT-провайдерами и FX-источниками.

Ключевые инженерные принципы:

• at-least-once delivery + идемпотентность;

• DB constraints как защита от race conditions;

• immutable financial history;

• durable workflows и safe retries;

• reconciliation и полный audit trail.

1. Principal Ledger & Reconciliation Engineer

О роли

Вы будете отвечать за финансовую корректность платформы: ledger, balances, holds, settlement и reconciliation.

Чем предстоит заниматься

• Проектировать и развивать double-entry ledger.

• Моделировать available / pending / hold balances.

• Реализовывать postings для payments, transfers, fees, refunds, reversals и FX.

• Защищать ledger от duplicate postings и concurrent execution.

• Строить reconciliation между внутренним ledger и processors / banking rails / custody providers.

• Отличать временные расхождения от реальных финансовых ошибок.

• Исправлять расхождения через compensating entries без переписывания истории.

• Обеспечивать историческую воспроизводимость и auditability.

Что мы ожидаем

• Сильный Python backend.

• Production-опыт с ledger, accounting, transaction processing или reconciliation.

• Глубокий PostgreSQL: transactions, locking, constraints, isolation, migrations.

• Понимание double-entry accounting.

• Опыт с idempotency и concurrency в money-critical системах.

Сильный сигнал: можете объяснить, как гарантировать sum(debits) = sum(credits), не допустить двойной проводки и восстановить расхождение без изменения исторических записей.

2. Payments Engineering Lead

О роли

Hands-on lead, отвечающий за архитектуру и реализацию payment execution layer.

Фокус — полный lifecycle:

request → compliance/authorization → ledger reservation → provider execution → confirmation → settlement/reconciliation.

Чем предстоит заниматься

• Строить inbound и outbound payment flows.

• Проектировать payment state machine.

• Корректно обрабатывать кейс: provider выполнил платёж, но наш запрос получил timeout.

• Проектировать идемпотентные API и workflows.

• Защищать money-path от гонок и duplicate execution.

• Использовать DB-level guards против TOCTOU.

• Строить durable orchestration на Temporal.

• Обрабатывать retries, replay и duplicated Kafka events.

• Реализовывать безопасные webhooks: HMAC/RSA, anti-replay, idempotency.

• Ревьюить критические изменения и задавать общие engineering patterns.

Что мы ожидаем

• Senior/Lead Python backend.

• Production ownership платежных или банковских систем.

• Сильные distributed systems fundamentals.

• Глубокое понимание idempotency, concurrency, retries, timeouts и eventual consistency.

• PostgreSQL + Kafka/Redpanda.

• Опыт интеграции внешних financial APIs.

• Способность оставаться hands-on.

Сильный сигнал: при гонке двух pod на один idempotency-key вы сразу думаете про TOCTOU, unique constraint / DB guard и доказательство того, что финансовый эффект произошёл только один раз.

3. Senior Card & Processor Integration Engineer

О роли

Вы будете отвечать за integrations с payment processors, acquiring infrastructure и внешними финансовыми рельсами.

Главная задача — превратить разные provider behaviours в единый предсказуемый внутренний payment model.

Чем предстоит заниматься

• Интегрировать processors, acquirers и PSP.

• Реализовывать authorization, capture, refund, reversal, settlement.

• Обрабатывать API, webhooks и settlement files.

• Нормализовать provider statuses.

• Проектировать устойчивость к:

  • timeouts;

  • outages;

  • duplicate/late callbacks;

  • out-of-order events;

  • retryable errors.

• Реализовывать idempotency и anti-replay.

• Связывать internal transaction IDs с provider IDs.

• Строить observability и contract tests.

• Разбирать production discrepancies между provider и internal state.

• Работать совместно с ledger/reconciliation engineering.

Что мы ожидаем

• Senior Python backend.

• Production-опыт с payment processors, acquiring, card infrastructure, PSP или banking APIs.

• Понимание реального payment lifecycle.

• Сильные API/webhook integration skills.

• PostgreSQL и event-driven architecture.

• Умение дебажить payment flow через API, logs, events, DB и provider state.

Сильный сигнал: лично разбирали incident, где processor state расходился с internal state, и можете объяснить source of truth, reconciliation и защиту от повторного списания.

Общие требования

• Senior-level Python, async/await.

• FastAPI или аналог.

• SQLAlchemy async / PostgreSQL.

• Schema design и безопасные migrations.

• pytest и integration tests.

• Kafka/Redpanda или аналог.

• Transactional consistency и concurrent execution.

• Docker, CI/CD.

• Рабочий английский.

Не обязательно совпадать с нашим стеком на 100%. Гораздо важнее реальная глубина в transactional engineering.

AI-driven engineering

Разработка у нас AI-driven: agent tooling используется для кода, refactoring, тестов, migrations и анализа логов.

Для senior-инженера важно не просто пользоваться LLM, а уметь системно работать с rules/skills и guardrails.

При этом в критических областях — ledger, reconciliation, idempotency, authorization, migrations, security controls — инженер обязан независимо проверять AI-generated output и закрывать его детерминированными тестами.

Наш стек

• Python 3.14

• FastAPI

• SQLAlchemy 2.0 async / asyncpg

• PostgreSQL 17

• Pydantic / Alembic

• Kafka / Redpanda

• Debezium CDC

• FastStream

• Temporal

• pytest / mypy / ruff / uv

• Docker

• GitHub Actions

• AWS EKS / Helm / ArgoCD / ECR

Формат работы

• Полная занятость.

• On-site; remote-only не рассматривается.

• Jira / Confluence / коммиты — на английском.

• Работа с money-critical и security-sensitive системами.

Как проходит отбор

1. Обсуждение опыта и определение лучшего fit: Ledger / Payments / Processor Integrations.

2. Техническое интервью: Python, PostgreSQL, event-driven architecture, idempotency, consistency.

3. System design на реальном money-critical кейсе.

4. Финальная калибровка роли и engineering fit.

Кандидат может откликнуться на любой из трёх треков — сильных инженеров мы оцениваем сразу по всем трём.