Ищем Middle+/Senior Data Scientist. Команда специализируется на разработке моделей машинного обучения для сегмента физических лиц и предоставлении модельных сервисов для бизнес-подразделений банка. Полный цикл разработки ML/DL/NLP/LLM-based моделей и AI-агентов для привлечения, удержания клиентов, наращивания транзакционного оборота, управления удовлетворенностью и оптимизации процессов.
Обязанности:
- Реализация полного цикла разработки моделей и ML-решений: от постановки задачи до передачи на внедрение и мониторинг
- Генерация ML-решений для задач бизнеса, формирование БТ моделей и ТЗ для смежных команд
- Выполнение проектных задач в установленные сроки
- Подготовка отчетов, ТЗ для MLOps и DE, поиск данных
- Стек: Big Data (Hadoop, AirFlow, Spark, Kafka), Python,LLM
- ML-опыт работы в банковском/финансовом/телеком/ритейл секторе от 5 лет
- Уверенное владение Python, PySpark и глубокое знание алгоритмов ML/DL
- Способность поддерживать full-stack разработку: от сбора требований до реализации, документации и мониторинга
- Развитые soft-skills и опыт написания ТЗ, БТ, проектной документации
- Высшее техническое / финансово-математическое / экономическое образование
- Удаленный формат работы
- Оформление в штат Selecty
- Конкурентный оклад + ДМС со стоматологией
Похожие вакансии
1. ClickHouse: опыт проектирования таблиц (семейство MergeTree), понимание партиционирования и ключей сортировки, умение оптимизировать запросы. Опыт с материализованными представлениями будет...
Опыт управления рекламными кампаниями в Яндекс.Директ (Поиск + РСЯ) от 3 лет, с подтверждённым портфолио проектов. Опыт ведения лидген-офферов...
Опыт: от 2-х лет коммерческой разработки. Стек: Глубокое знание PostgreSQL, опыт моделирования DWH. Скриптинг: Уверенное владение Python (написание скриптов...
Имеет опыт коммерческой разработки на .NET / .NET Core от 3-х лет. Обладает уверенным знанием Elasticsearch: понимает, как работают индексы...
Свободное владение Python и основными библиотеками: NumPy, Pandas, Scikit-learn, Statsmodels, PyTorch. - Понимание мат. статистики, алгоритмов, структур данных. -
