Ищем аналитика данных для работы с большими объемами информации, развития отчетности и поддержки бизнес-решений на основе данных. Важно уверенное владение SQL, умение находить закономерности в данных и понятно представлять результаты анализа.
Обязанности:
- Сбор, обработка и анализ данных из различных источников
- Подготовка регулярной и ad-hoc аналитической отчетности
- Разработка и поддержка дашбордов
- Анализ бизнес-показателей, динамики метрик и выявление причин отклонений
- Написание и оптимизация SQL-запросов
- Проверка качества данных и поиск аномалий
- Формирование выводов и рекомендаций на основе проведенного анализа
- Взаимодействие с бизнес-заказчиками и смежными командами
- Автоматизация регулярных аналитических задач и отчетности
- Опыт работы аналитиком данных от 2 лет
- Уверенное владение SQL
- Хорошее знание Excel
- Опыт работы с BI-инструментами: Power BI, Tableau, DataLens или аналогами
- Понимание основных методов анализа данных и статистики
- Опыт работы с большими объемами данных
- Умение не только собирать данные, но и интерпретировать их и формулировать понятные выводы
- Знание Python (Pandas, NumPy)
- Опыт проведения и анализа A/B-тестов
- Официальное оформление по ТК РФ
- График работы 5/2
- Офисный формат работы
- Возможности профессионального и карьерного роста
- Работа с интересными аналитическими задачами и большими объемами данных
Похожие вакансии
Опыт работы DevOps Engineer от 3 лет. Уверенное знание Linux и опыт администрирования Linux-систем. Практический опыт работы с Docker...
Понимание жизненного цикла разработки ПО. Опыт работы с требованиями. Понимание принципов работы веб-приложений и backend-сервисов. Опыт описания интеграций...
Опыт работы QA Engineer от 2 лет. Опыт тестирования web-приложений и backend-сервисов. Уверенное понимание жизненного цикла разработки ПО.
Высшее экономическое (математическое) образование, возможно студент последних курсов ВУЗа. Знание методики экономического анализа финансово-хозяйственной деятельности предприятий и кредитных/лизинговых...
Желание развиваться в направлении HR. Глубокая эмпатия и эмоциональный интеллект. Обучаемость и интерес к развитию в профессии, внимательность.