Фабрика дверей Браво ищет Fullstack AI-инженера, который спроектирует и реализует с нуля систему автоматизированного производства видеоконтента.
Контент-команда уже производит 1000+ роликов в месяц и ведёт 40+ аккаунтов.
Задача — автоматизировать полный цикл: идея → сценарий → генерация → монтаж → проверка → публикация → анализ результатов.
Чем предстоит заниматься:
- Проектировать и разрабатывать мультиагентную AI-систему для производства контента.
- Настраивать взаимодействие AI-агентов: ресёрч, сценарии, генерация, монтаж и контроль качества.
- Создавать единую базу знаний и систему накопления данных о результатах публикаций.
- Реализовать обратную связь: метрики контента → анализ → корректировка работы агентов.
- Разработать простой интерфейс для оператора: проверка результата, согласование или отправка на доработку.
- Автоматизировать публикацию контента на нескольких площадках через ферму физических устройств.
- Проектировать архитектуру системы и интеграции между AI-моделями, сервисами, базами данных и устройствами.
Что важно:
- Опыт разработки AI/LLM-систем и мультиагентных решений.
- Понимание архитектуры AI-пайплайнов и оркестрации агентов.
- Опыт интеграции LLM и внешних API.
- Fullstack-разработка: backend + frontend.
- Опыт автоматизации процессов и взаимодействия с физическими устройствами будет большим плюсом.
- Опыт автоматической публикации контента на социальных платформах — преимущество.
- Умение самостоятельно проектировать архитектуру и доводить решения до работающего продукта.
Что предлагаем:
- Удалённая работа.
- Part-time или full-time — обсуждаем индивидуально.
- Доход 100 000–300 000 ₽ в зависимости от уровня и формата занятости.
- Проект с реальными объёмами и возможностью самостоятельно влиять на архитектуру продукта.
- Быстрые решения и свобода в выборе технических подходов.
В сопроводительном письме
Напишите 2–3 предложения о релевантном опыте:
- какие AI/мультиагентные системы или пайплайны создавали;
- с какими LLM и технологиями работали;
- какой опыт есть в автоматизации устройств и публикации контента.
Если вам интересно строить сложные AI-системы, а не просто подключать готовые инструменты — будем рады познакомиться.
Похожие вакансии
Опыт в построении и обучении нейронных сетей. Знание и опыт работы с open-source моделями, таких как Qwen.
Backend — PHP 8+ / Laravel 10–11, MySQL. — Интегрировать внешние сервисы и AI API. — Настраивать кеширование, очереди, производительность. —
Опыт в тестировании от 4-х лет, автоматизации тестирования от 2-х лет. Опыт написание автотестов на API.
Имеете коммерческий опыт разработки на Python от 5 лет. Backend: Уверенно владеете Django или FastAPI. Понимаете принципы REST API и...
Опыт коммерческой разработки: от 3–4 лет для Middle+, от 5+ лет для Senior. Уверенный C# / .NET: .NET 6...
