Риск-технолог (Python-разработчик риск-логики / кредитного конвейера)

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

- Официальное трудоустройство по ТК РФ в стабильной компании

- Возможность расти в разработке в области fintech

- Возможность работать в комфортном офисе в г. Самара либо удаленно из любого города страны.

- ДМС со стоматологией после испытательного срока

- Корпоративная культура: подарки и выплаты к значимым событиям, конкурсы, корпоративы, подарки детям на НГ и день защиты детей.

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

- Перенос бизнес-логики РМ на монолит: сбор данных, правила, лимиты, ПДН, финальные стратегии, скоркарты.
- Проверка, что решения по заявкам после переноса не изменились.
- Запуск новых проектов и продуктов на монолите.
- Изменения риск-политики в коде: правила, лимитные политики, ставки и ПСК, ПДН, вайтлисты, внедрение скоркарт.
- Разбор решений по заявкам и ошибок на проде.

НАШ ПОРТРЕТ КАНДИДАТА:

- Сильный SQL (PostgreSQL): сложные запросы, перенос больших запросов на другую модель данных, запросы-сверки.
- Python от 3 лет: бизнес-логика в большом существующем коде, рефакторинг без изменения поведения, тесты.
- Git: ветки, merge request'ы, код-ревью.
- Умение читать логи в Grafana: найти заявку и понять, где и почему она пошла не так.
- Опыт миграции или крупного рефакторинга с проверкой, что поведение не изменилось.
- Кредитование в МФО или банке РФ: ПДН, ПСК, отчёты и скоры НБКИ, Equifax, ОКБ, продукты PDL и IL, лимитные политики, cutoff'ы.
- Работа по короткой постановке: уточнить у риск-менеджера, зафиксировать сделанное.
- Внимательность: округления, единицы, пустые значения, логирование причин решения.

В сопроводительном письме пожалуйста укажите кратко ваш релевантный опыт в fintech.Спасибо!

БУДЕТ ПЛЮСОМ:

- Опыт на стороне кредитного конвейера или decision engine.
- Внедрение готовых ML-моделей в прод (CatBoost).
- Понимание микросервисной архитектуры и брокеров сообщений (RabbitMQ, Kafka).
- Liquibase, Django.