Менеджер интернет-магазина

Чем предстоит заниматься

• Принимать и обрабатывать заказы из интернет‑магазина: оформлять, подтверждать, собирать, отправлять.
• Консультировать клиентов по телефону, в мессенджерах и почте — помогать с индивидуальным подбором белья (размер, посадка, модели под особенности фигуры, материалы).
• Проводить замеры и разбор параметров клиента по переписке/звонку, корректно интерпретировать данные для точного подбора.
• Вести базу заказов и клиентов, фиксировать предпочтения (любимые бренды, размеры, типы моделей, нюансы посадки) для персонализации будущих рекомендаций.
• Контролировать сроки отгрузки и доставки, оперативно решать вопросы по заменам, возвратам и обменам (в том числе по причине несоответствия посадки).
• Взаимодействовать с курьерами, транспортными компаниями.
• Фиксировать и передавать в соответствующие отделы обращения, претензии и пожелания клиентов.
• Участвовать в подготовке акций и распродаж: помогать с описанием условий, отслеживать корректность отображения на сайте.

Мы ждём от кандидата

• Опыт работы менеджером, оператором или администратором в интернет‑магазине либо в службе поддержки от 6 месяцев (рассматриваем и начинающих при наличии обучаемости и интереса к категории белья)
• Уверенное владение ПК, готовность быстро освоить Bitrix и другие рабочие инструменты.
• Грамотная устная и письменная речь, умение деликатно и профессионально обсуждать вопросы посадки и размеров.
• Ответственность, внимательность к деталям, умение работать в режиме многозадачности.
• Готовность работать в офисе по указанному графику.

Будет плюсом

Опыт продаж в fashion‑сегменте или в магазинах нижнего белья.

Знание 1С Предприятие, Bitrix.

Опыт работы с транспортными и курьерскими службами (СДЭК).

Базовые навыки работы с таблицами (Excel).

Что мы предлагаем

Стабильную оплату от 50 000 рублей на руки, выплаты без задержек.

Удобный график 5/2 с 11:00 до 18:00 — подходит, если нужно совмещать с другими делами.

Работу в офисе — всё оборудование и доступы предоставим.

Обучение по ассортименту, размерным сеткам и техникам индивидуального подбора.

Понятные процессы, поддержку команды и прозрачные KPI.