Системный аналитик (AI/LLM-платформа, Workflow, Агентные системы)

Чем предстоит заниматься:

• Собирать, структурировать и согласовывать требования с внутренними и внешними заказчиками.
• Исследовать текущие процессы и проектировать будущие с учётом автоматизации и внедрения AI-агентов.
• Проводить рабочие сессии и демонстрации платформы, помогать пользователям осваивать решения.
• Проектировать сценарии работы агентов: от входных данных и поиска контекста до обработки, проверки и выдачи результата.
• Описывать сложные и мульти-агентные процессы, определять нужные компоненты: RAG, графы знаний, API и базы данных.
• Участвовать в проектировании чат-интерфейсов, инструментов агентов и конвейеров данных.
• Документировать решения с помощью BPMN, схем потоков и архитектурных карт.

• Анализировать корпоративные данные, их источники и качество; готовить SQL-запросы.
• Работать с реляционными и NoSQL-хранилищами, участвовать в проверке полноты и связности данных для AI-модулей.
• Проектировать и документировать интеграции через REST API, очереди сообщений и вебхуки.
• Описывать функциональность, вести и декомпозировать бэклог, отвечать на вопросы команды разработки.
• Проводить приёмочные испытания, готовить тест-кейсы и документировать поведение системы.
• Оценивать качество и эффективность AI-функций, находить узкие места и предлагать улучшения для данных, сценариев и контекста.

Что важно для этой роли:

• Практический опыт проектирования и сборки AI-агентов необходим для этой роли. Если вы пока только знакомились с этой темой, задачи вакансии, вероятно, вам не подойдут.
• Английский язык на уровне C1: свободное общение и письменная коммуникация.
• Опыт от 2 лет системным или бизнес-аналитиком в IT, финтехе или платформенных продуктах.
• Опыт сбора, анализа и документирования требований; умение формулировать Use Case и User Story.
• Навык описания бизнес-процессов и технических сценариев, построения BPMN-диаграмм.
• Уверенный SQL и понимание реляционных и NoSQL баз данных.
• Понимание API, XML/JSON, жизненного цикла ПО и принципов интеграции систем.
• Знание REST, очередей сообщений и базовых принципов ETL/ELT.
• Практическое понимание RAG-пайплайнов, графов знаний, контекстных хранилищ, retrieval-механизмов и мульти-агентных систем.
• Опыт работы с генеративными моделями: промпты, инструменты и автоматизация; умение проектировать сценарии с агентами.
• Опыт работы в Jira и Confluence, а также с хранилищами и файловыми системами, включая S3 и распределённые хранилища.

Будет преимуществом:

• Опыт участия в low-code/no-code проектах или разработки workflow-систем.
• Базовые навыки Python: чтение кода или проверка гипотез.
• Уверенное пользовательское понимание Docker и Git.

Условия:

Формат работы:

• Полная занятость
• Гибрид / офис (1–2 дня в неделю)
• Москва, м. Октябрьская (1 минута от метро)

Мы предлагаем:

• Работа в сильной fintech / AML компании
• ДМС со стоматологией, оформление по ТК РФ, премии
• Конференции, развитие, обучение
• Возможность влиять на продукт и процессы
• Международная команда