На крупный проект требуются специалисты. Удалёнка!
Требования:
Уверенное понимание принципов построения дата-плафторм (DWH, OLAP, Data Lake, Lakehouse)
- Знание методологий проектирования модели данных (Kimball, Data Vault), реальный опыт применения их на практике для проектирования моделей данных
- Навыки работы с большими объемами данных (миллиарды записей, ТБ данных)
- Экспертное знание SQL
- Знание РСУБД (PostgreSQL, Oracle, MS SQL)
- Понимание принципов и опыт работы с MPP-системами (GreenPlum, Clickhouse, Trino)
- Умение анализировать существующие потоки данных, их зависимости (ETL/ELT, Airflow)
- Умение систематизировать слабоструктрированные требования в формате описания витрин данных
- Сильные навыки коммуникации для общения на одном языке с: бизнес-заказчиками, разработчиками, админами)
- Опыт оптимизации сложных запросов
- Навыки планирования и управления рабочим временем
- Навыки постановки задач в смежные подразделения
- Опыт работы с распределенными хранилищами (Hadoop, S3)
- Грамотная устная и письменная речь
Обязанности:
Анализ потребностей бизнеса в подготовленных данных
- Подготовка требований в части методологии расчета показателей
- Проектирование модели данных презентационных и детальных слоев данных
- Поиск релевантных источников данных, профилирование данных в источниках, а также в контуре платформы данных
- Разработка алгоритмов построения витрин данных и объектов детального слоя
- Разработка прототипов в витрин и согласование их с потребителем
- Сопровождение разработки витрин на всех этапах рабочего процесса: разработка потоков, тестирование, UAT, передача на поддержку, решение инцидентов на 3-ей линии поддержки
- Оценка вычислительных ресурсов, необходимых для решения задачи (сайзинг стораджа и компьюта)
- Оценка трудозатрат на выполнение доработок
- Определение логики проверки качества данных и имплементация ее для создаваемых витрин
Похожие вакансии
Опыт работы BI-аналитиком, аналитиком данных или разработчиком BI-отчётности от 3 лет. Уверенное владение SQL, включая сложные запросы, оконные...
Практический опыт анализа уязвимостей. Хорошее понимание видов уязвимостей. Умение самостоятельно исследовать новую уязвимость. Умение работать с PoC и эксплойтами.
Опыт проектирования интеграций (API, микросервисы). Опыт работы с любым из брокеров (Kafka, RabbitMQ и т.д). Опыт написания документации.
Опыт работы с Camunda и понимание исполняемых процессов. Уверенное знание SQL (проектирование, запросы). Опыт работы с Low-code инструментами.
Готовность к инновациям и постоянному профессиональному росту. Ответственность за итоговое качество продукта и готовность принимать решения. Высокий уровень коммуникативных навыков...