MLOps / DevOps Engineer (LLM, GPU)

ПравоТех — продуктовая IT-компания, которая с 2008 года разрабатывает решения для автоматизации юридических процессов.

Сейчас мы развиваем ПравоАгент — платформу AI-агентов для решения юридических задач. Наши агенты работают с документами, находят информацию в законодательстве и судебной практике с помощью RAG и помогают готовить юридические документы.

Мы ищем MLOps / DevOps Engineer (LLM, GPU) в продуктовую команду ПравоАгента. Нам нужен инженер, который поможет развивать инфраструктуру AI-платформы, обеспечивать стабильную работу моделей и станет связующим звеном между разработчиками продукта и командой Platform Engineering.

Чем предстоит заниматься:

• Разворачивать и поддерживать сервисы AI-платформы в Kubernetes, работать с Helm и CI/CD в GitLab.
• Запускать и поддерживать на GPU модели для работы и поиска по документам (OCR, эмбеддинги, реранкеры): настраивать их под нагрузку и следить, чтобы индексация и поиск работали быстро и стабильно.
• Настраивать интеграции с внешними LLM-провайдерами, управлять лимитами, отказоустойчивостью и расходами.
• Развивать инфраструктуру для запуска языковых моделей на собственных GPU.
• Взаимодействовать с командами DevOps и Platform Engineering: собирать требования, согласовывать решения и сопровождать их реализацию.
• Участвовать в автоматизации инфраструктуры, мониторинга и эксплуатации сервисов.
  
  

Для нас важно:

• Опыт работы в DevOps / MLOps от 4 лет, из них не менее 1 года коммерческого опыта в LLMOps.

• Понимание принципов работы LLM, RAG и инфраструктуры AI-сервисов.

• Практический опыт с Kubernetes, Helm и CI/CD.

• Уверенные знания Linux и сетевых технологий.

• Опыт работы с API языковых моделей.

• Самостоятельность, инициативность и умение взаимодействовать с разными техническими командами.
  
  

➕ Будет плюсом

• Опыт развёртывания LLM на собственных GPU с использованием vLLM или аналогичных решений.

• Опыт работы с Terraform, облачной инфраструктурой и мониторингом.

• Опыт с векторным и полнотекстовым поиском (Qdrant, PostgreSQL).

• Опыт развёртывания продуктов в закрытых контурах заказчиков.

• Понимание требований информационной безопасности корпоративных заказчиков.
  
  

Что мы предлагаем:

• Работу над AI-платформой с реальными production-задачами и возможностью влиять на технические решения.

• Продуктовую команду, в которой можно участвовать в развитии инфраструктуры с ранних этапов.

• Удалённый формат работы с ориентиром на московское время или работу в офисе.

• Официальное трудоустройство и полностью белую заработную плату.

• ДМС со стоматологией.

• Дополнительные корпоративные бонусы на выбор: компенсация питания, занятий спортом или изучения иностранных языков.

• Доступ к сервису психологической поддержки и коучинга.

• Необходимую технику для комфортной работы.