Senior Data scientist (кредитные риски)

Ищем Senior Data Scientist в штат финан, который возьмёт на себя разработку и развитие моделей кредитного риска — от постановки бизнес-задачи до внедрения в прод и мониторинга качества.

Обязанности:

• Разработка e2e data-сервисов на основе ML-моделей для снижения Cost of Risk: online-модели оценки вероятности дефолта новых клиентов, антифрод-модели, collection-модели.

• Построение и валидация скоринговых моделей для микрофинансового бизнеса: feature engineering, выбор алгоритмов, оценка качества, retraining.

• Регулярная проверка новых источников данных и расчёт экономики их подключения/пилота для снижения Cost of Risk.

• Полный жизненный цикл модели: от бизнес-задачи до мониторинга качества и переобучения.

• Расчёт финансового эффекта от моделей, подготовка презентаций для бизнес-пользователей.

• Промышленная разработка на Python.

• Опыт разработки и внедрения скоринговых моделей, моделей collection, антифрод-моделей — обязательно в кредитной/микрофинансовой сфере.

• Понимание жизненного цикла ML-моделей: от бизнес-задачи до мониторинга и retraining.

• Валидация моделей, знание ключевых метрик и аналитик.

• Feature engineering.

• Знание классических алгоритмов машинного обучения.

• Опыт работы с одним из фреймворков Django/Flask/FastAPI.

• SQL на хорошем уровне, опыт работы с Git.

• Знание математической статистики.

• Профильное образование: сильный математик, чистый Data Scientist.

• Удалённый формат работы/гибрид в Москве

• ДМС, возможность выбрать технику, профессиональное обучение.

• Аккредитованная ИТ-компания.

• Свобода в использовании сложных алгоритмов и подходов при их целесообразности.

• Full stack моделирование: от feature engineering до внедрения в прод и мониторинга.

• Быстрое влияние на бизнес-результат — без бюрократии.