Кто мы
Positive Technologies — вендор продуктов и услуг в области кибербезопасности. Более 20 лет наша основная задача — предотвращать хакерские атаки до того, как они причинят неприемлемый ущерб бизнесу и целым отраслям экономики. Наши технологии используют около 4000 организаций по всему миру.
Мы ищем сильного разработчика в команду, которая занимается фундаментальным повышением эффективности процессов разработки и обеспечения качества. Мы переходим к парадигме "AI First", не просто используем готовые решения, а создаем новые. Нам нужен человек, способный самостоятельно решать сложные задачи, разбирается в широком стеке и быть евангелистом AI-подхода внутри компании.
Чем предстоит заниматься:
1. AI-трансформация:
-
Обучение команды использованию AI-инструментов в повседневных процессах
-
Разработка утилит для автоматической проверки требований, генерации тестов (на основе анализа кода и требований), валидации тестов на полноту и оптимизации тестовых наборов с помощью больших моделей
2. Анализ и метрики:
-
Создание системы метрик для оцифровки покрытия
-
Реализация концепции "дерева покрытия" для поиска неэффективных тестов
3. Разработка инженерных инструментов: создание утилит для разработки и тестирования специфического функционала продуктов
4. Пилотирование лучших практик (R&D):
- Поиск утечек памяти и panic-ошибок до попадания кода в релиз
- Выявление архитектурных недочетов и обеспечение стабильности сервисов
- ML Test Impact Analyzer: инструмент на базе ML, который анализирует diff коммита и формирует оптимальный набор регрессионных тестов
- Mutation Testing: проверка качества unit-тестов (оценка того, насколько хорошо тесты ловят мутации кода)
Наши ожидания:
-
Опыт 5+ лет на чистом Python, используя асинхронность (asyncio/aiohttp) там, где это нужно
-
Опыт создания CLI-утилит (click/argparse) и библиотек, а не только веб-приложений
-
Опыт с SQL (PostgreSQL): оконные функции, рекурсивные запросы, оптимизация запросов
-
Опыт с Docker/CI/CD, базовое понимание работы сетей и Linux-окружения
-
Опыт работы с API больших языковых моделей (OpenAI, YandexGPT, GigaChat или локальные через llama.cpp). Умение писать промты и парсить ответы для генерации тестовых данных или проверки требований
-
Опыт проведения Chaos Engineering экспериментов: поднятие сбоев через Chaos Mesh, Gremlin или самописные скрипты
-
Продуктовый подход: создание инструментов для внутреннего заказчика (инженеров QA), вам важно, чтобы команде было удобно пользоваться, а не просто "чтобы работало"
Что мы предлагаем
- Условия для постоянного развития: внешние и внутренние образовательные программы, митапы, научпоп-лекции, экспертное обучение, обучение для руководителей и не только
- Гибкий подход к отдыху: 28 календарных дней отпуска, доплату отпускных до полного оклада и 10 day off в год
- Заботу о здоровье: ДМС с первой недели работы, включая стоматологию, ежегодный чекап
- Компенсацию до 50% расходов на занятия спортом и английским языком в рамках ежегодного бюджета
- Работу в аккредитованной ИТ-компании и возможность использования льгот Министерства цифрового развития
Похожие вакансии
5+ лет опыта в DWH / Big Data / Data Engineering. 2+ года в роли архитектора или ведущего инженера.
Высшее техническое образование (информационная безопасность, автоматизация, вычислительная техника, электроника). Понимание архитектуры АСУТП, промышленных протоколов Ethernet, Modbus TCP/IP, Modbus RTU...
Знание Linux, сетей и того, как устроена современная DevOps-инфраструктура (Git-платформы, CI/CD, оркестрация, хранилища секретов). Понимание принципов и...
Знание принципов графического дизайна, внимание к деталям, аккуратность, хороший вкус и насмотренность. Способность как создавать с нуля, так и работать...
Опыт координации проектов в ORM / репутационном маркетинге от 1 года. Понимание инструментов и логики ORM (не на уровне терминов, а...
