Работодатель:
Зарплата:
230 000 руб.
Опыт работы:
От 1 года до 3 лет
Место работы:
Москва, Ткацкая улица, 36

Вы станете частью команды, которая развивает ключевые продукты одного из крупнейших частных банков России. Мы ищем профессионала, который хочет не просто выполнять задачи, а видеть реальный результат своей работы и влиять на развитие бизнеса через передовые модели машинного обучения.

Обязанности:

  • Разработка на Python скоринговых моделей (прогнозирование склонности клиентов к кредитным продуктам, модели оттока);
  • Полное сопровождение моделей: от разработки до деплоя в продакшн и мониторинга их эффективности;
  • Формулирование гипотез и предоставление рекомендаций, которые напрямую влияют на конверсию продаж кредитных продуктов;
  • Подготовка аналитических отчетов и практических рекомендаций по применению моделей;
  • Регулярный мониторинг характеристик и валидация моделей (performance-отслеживание);
  • Формирование отчетности и сегментация клиентской базы;
  • Разработка и обоснование новых подходов к сегментации клиентов банка.

Требования:

  • Опыт работы в банковской сфере или аналитике — от 1 года;
  • Практический опыт построения скоринговых моделей — от 1 года;
  • Уверенное знание SQL (желательно Oracle PL/SQL);
  • Обязательное владение Python и основными библиотеками для DS (Pandas, NumPy, Scikit-learn, XGBoost/LightGBM);
  • MS Excel на уровне продвинутого пользователя;
  • Опыт работы с большими массивами данных: сбор, систематизация, обработка статистической информации;
  • Подготовка аналитических материалов, презентаций, визуализация данных;
  • Аналитическое мышление, внимательность, ответственность, способность работать в условиях ограниченных сроков.

Условия:

  • Оформление в соответствии с ТК РФ.
  • Стабильная заработная плата (оклад + ежемесячные премии по итогам работы).
  • Полный социальный пакет, ДМС после 3-х мес. работы. Возможность страхования родственников по корпоративной стоимости.
  • График работы: в офисе 5/2 с 10:00 до 19:00.
  • Минимальный уровень бюрократии: ваша задача — строить модели и улучшать продукты, а не пробивать бесконечные согласования. Мы даем доступ к данным и поддержку инженеров для быстрого экспериментирования.
  • Финансовые продукты банка на специальных условиях.
  • Сервис корпоративных скидок и привилегий BestBenefits.
  • Спецпредложения от партнеров: скидки на бронирование отелей, обучение, фитнес, сотовую связь и многое другое.
  • Спортивные клубы: футбол, волейбол, бег, шахматы, киберспорт.
  • Офис: в шаговой доступности от метро Партизанская, МЦК Измайлово (7 минут пешком).

Если вам близки масштабные задачи, профессиональная команда и возможность влиять на результат — будем рады познакомиться и обсудить детали сотрудничества. Откликайтесь, присылайте резюме — мы перезвоним в течение 1 рабочего дня!

Похожие вакансии

Аналитик данных (Data analyst)
Красное & Белое, розничная сеть

Опыт работы аналитиком от 2 лет. Опыт работы в ритейле и/или FMCG. Опыт прогнозирования, построения моделей, работы с KPI.

CRM менеджер
Esterk Lux Parfum

Высшее образование (маркетинг, экономика, техническое). Аналогичный опыт в сфере продаж от 3 лет. Успешный опыт запуска или работы в CRM...

Lead Data Scientist/Руководитель направления (NLP)
Ингосстрах

Опыта работы от 5ти лет по направлению разработки моделей. Опыта разработки моделей по направлению NLP от 3х лет.

Ведущий специалист по администрированию CRM/CRM-маркетолог
ЛУКОЙЛ

Высшее профильное образование. Релевантный опыт работы от 3-х лет. Знание принципов работы систем класса CRM Siebel. Методичность работы с...

DevOps, Группа инфраструктуры Data&ML-платформ, Ozon Банк
Ozon

Опыт работы с Docker and Kubernetes (K8s). Умение писать и тестировать инфраструктурный код, понимание концепции Infrastructure as Code.