DevOps, Группа инфраструктуры Data&ML-платформ, Ozon Банк

Команда Ozon Банка создаёт и развивает сервисы для покупателей и продавцов. Мы строим банк как современный IT-продукт — с передовыми технологиями и микросервисной архитектурой. Все самые сложные и важные системы банка реализуем сами: процессинг, учётное ядро, финансовый мониторинг, переводы через Систему быстрых платежей. Среди наших продуктов — виртуальная и пластиковая карта для выгодных покупок на Ozon и за его пределами, рассрочка, банк для юридических лиц и программы финансирования продавцов.

Ищем опытного инженера DevOps, который поможет развивать и поддерживать инструменты Data-платформы. Команда автоматизирует ETL-процессы, разрабатывает компонентные решения для аналитиков и realtime-сервисы для работы с данными, помогает ML-специалистам внедрять модели в прод. Все это необходимо, чтобы правильно и быстро реагировать на изменяющиеся потребности бизнеса, оптимизировать процессы, повышать доход и создавать мощную основу для принятия стратегических решений.

Наш основной стек: Kubernetes&Helm, Docker, Prometheus&Grafana, Vault, Keycloak, GitLab, Ansible&Python.

Вам предстоит:

• развивать и поддерживать существующие инструменты Data-платформы: Airflow, Superset, DataHub, Qdrant и другие

• разворачивать новые сервисы и инструменты

• обеспечивать отказоустойчивость инфраструктурных сервисов

• Мониторинг поддерживаемых сервисов и инфраструктуры, а также поиск и устранение неисправностей (траблшутинг)

• документировать инфраструктуру и сервисы

• обеспечивать поддержку пользователей во время дежурств

Для нас важны:

• опыт работы с Docker and Kubernetes (K8s)

• умение писать и тестировать инфраструктурный код, понимание концепции Infrastructure as Code

• опыт работы с CI-инструментами — мы используем GitLab Ci

• опыт построения отказоустойчивых сервисов и эксплуатации высоконагруженных систем: веб-серверов, серверов приложений, БД

• умение автоматизировать рутинные задачи, деплоймент сервисов и инфраструктуры, а также готовность разрабатывать свой инструментарий

• понимание архитектуры, принципов и механизмов работы ОС Linux на уровне системного администратора

• знание принципов мониторинга и навыки траблшутинга как системных, так и прикладных компонентов: какие метрики собирать, куда смотреть при проблемах, какие дашборды для этого нужны — мы используем Prometheus и Grafana

Будет плюсом:

• опыт сопровождения приложений на Python или Java

• опыт сопровождения Airflow, Superset, DataHub или БД

• опыт работы с GitLab Ci

• базовое знание Hadoop — Spark, Yarn, Hive, HDFS