Работодатель:
Опыт работы:
От 1 года до 3 лет
Место работы:
Москва, Серебряническая набережная, 29

Хотите стать частью увлекательного процесса цифровой трансформации?

Блок IT в СОГАЗ активно развивается и меняет подход к созданию продуктов. Мы создаем новые сервисы и решения, которые делают нашу работу более технологичной и эффективной.

Проект: Мы — команда центра внедрения искусственного интеллекта, которая помогает бизнесу использовать в своей работе ML-решения, в том числе для прогнозирования оттока (клиентов, менеджеров, сотрудников КЦ) и создания других моделей машинного обучения.
Формат работы - у нас полный офис в комфортабельном бизнес-центре м. Курская.

Обязанности:

  • Разработка и внедрение ML моделей;

  • Централизация работы с моделями (использование MLOps);

  • Взаимодействие с командами и партнёрами;

  • Документирование процессов;

  • Проведение экспериментов для проверки гипотез и оптимизации процессов.

Требования:

  • Опыт работы в области машинного обучения и анализа данных от 2 лет;

  • Знания алгоритмов ML с уклоном в классические методы. Знание алгоритмов нейронных сетей приветствуется;

  • Уверенные навыки программирования на Python и знание фреймворков (Scikit-learn, бустинговые модели);

  • Опыт работы с базами данных (SQL, NoSQL) и инструментами обработки данных (Pandas, NumPy);

  • Навыки настройки и работы с Linux-системами;

  • Знание инфраструктурных инструментов (Docker). Знание Kubernetes, MLflow и др. приветствуется;

  • Понимание принципов Agile и опыт работы в Scrum/Kanban-командах, опыт работы с Jira/Confluence;

  • Умение декомпозировать задачи.

Условия:
  • Оформление полностью в соответствии с ТК РФ, включая оплачиваемый отпуск 29 календарных дней (плюс 1 день отпуска);
  • ДМС в лучших клиниках города, страхование жизни и страхование от несчастных случаев и болезней + ДМС родственников с 75% скидкой;

  • Премиальные условия на всю продуктовую линейку группы компаний «СОГАЗ» для работников и их близких родственников (ОСАГО, каско, имущество, жизнь);
  • Социальный пакет и специальные предложения по страхованию, кредитованию и другие программы от наших партнёров.
  • Профессиональное развитие: курсы, тренинги, корпоративная библиотека;
  • Заботу компании о детях сотрудников: подарки на Новый год и скидки в детские лагеря.

Похожие вакансии

ML-инженер/Machine Learning Engineer
Федеральное автономное учреждение «Национальный институт аккредитации» (ФАУ НИА)

Опыт работы: от 2-3 лет в роли DevOps, Data Engineer или ML Engineer с фокусом на инфраструктуру.

Senior/Lead ML Engineer (блок Финансы)
СБЕР

Опыт разработки моделей Classic ML. Навыки ведения бэклога и документации. Понимание полного цикла ML-проекта: от гипотезы до продакшна и...

Lead/Senior ML Engineer (NLP/RAG)
Центральный банк Российской Федерации (Банк России)

Высшее образование (математика, компьютерные науки, информатика) и отличные знания теории вероятностей и математической статистики. Опыт работы ML Engineer (NLP) от...

Senior ML Engineer (LLM / AI Platform)
PravoTech

Опыт разработки и внедрения ML/LLM решений в production. Понимание архитектуры ML-систем (data → model → serving). Уверенное знание Python.

300 000 руб.
Senior ML Engineer (команда проактивного профиля B2C)
СБЕР

Опыт внедрения в ПРОД сервисов с ML моделями. Python, FastAPI/Flask/Django. Kafka, PostgreSQL. Docker, Openshift/K8s на...