Frontend-разработчик (Middle)

Работодатель:
Зарплата:
150 000 - 180 000 руб.
Опыт работы:
От 3 до 6 лет
Место работы:
Москва, Варшавское шоссе, 33

«Кей Софт» - ведущий российский разработчик программного обеспечения для маркировки товаров. С 2015 года мы помогаем предприятиям успешно интегрироваться в национальную систему прослеживаемости «Честный ЗНАК». Наша экспертиза охватывает полный цикл - от оснащения производственных линий до интеграции с государственными информационными системами.

Мы создаем и внедряем высоконадежные программные решения для промышленной маркировки, обеспечивая нашим клиентам полное соответствие требованиям законодательства и максимальную эффективность бизнес-процессов в условиях цифровой трансформации.

Ключевые преимущества:

  • Более 10 лет на российском рынке разработчиков ПО
  • Государственная аккредитация IT-компании в Минцифры РФ (№ 13278)
  • Программные продукты KCM LINE и KCM Центр управления включены в Единый реестр российских программ
  • ПО одобрено для эксплуатации в промышленном контуре ГИС МТ «Честный ЗНАК»
  • Совместимость со всеми типами производственных линий и форм-факторов упаковки
  • Автоматизированная отчетность и аналитика работы линий
  • Техническая поддержка 24/7, обучение конечных пользователей

Мы растем и ищем в свою команду целеустремленного Frontend разработчика, готового развиваться в мире enterprise-решений

Чем предстоит заниматься?​​​

Поддержка и развитие текущих продуктов:

  • Работа с Vue 2.7 + Vuetify 1.5 - поэтапная миграция на актуальные версии

  • Поддержка и доработка приложения на Angular 17 (переписываем legacy с HTML + jQuery)

  • Рефакторинг старого кода (jQuery), адаптация под современный стек

  • Интеграция с REST API и WebSocket, обработка состояний и ошибок

  • Участие в поддержке мобильного приложения на Cordova (багфиксы, доработки)

  • Участие в разработке новых продуктов компании с возможностью влияния на выбор решений (веб-интерфейса для системы с ИИ и машинным зрением)

Что мы ждем от вас:

  • Техническое образование будет преимуществом (высшее или средне-специальное)

  • Опыт коммерческой разработки от 3-х лет

  • Опыт работы со стеком: TypeScript, JavaScript (ES6+), HTML5, CSS3/SCSS, Vue.js

  • Понимание жизненного цикла REST API и WebSocket-соединений

  • Опыт рефакторинга legacy-кода и поэтапной миграции

Будет плюсом, если у вас уже есть:

  • Опыт работы с Angular, Cordova/Capacitor/React Native
  • Опыт в складской/логистической автоматизации, маркировке, WMS

Что мы предлагаем:

  • Официальное трудоустройство по Законодательству РФ

  • Стабильный уровень дохода с первого дня

  • Уютный офис на время обучения и гибридный формат после успешного завершения обучения (БЦ Дело, Варшавское шоссе, 33)

  • Испытательный срок 3 месяца, в течение которого вы работаете в комфортном офисе в Москве в дневное время (с 9:30 до 18:15, пн-пт) и проходите интенсивное обучение за наш счет

  • Возможность глубоко погрузиться в сложный продукт и стать высококлассным специалистом в сфере enterprise-решений

  • Работу в стабильной компании с сильной командой и интересными техническими задачами

Готовы расти профессионально в условиях, где ценят ваши знания? Вставьте ссылку на свое портфолио в сопроводительном письме или резюме и оставляйте отклик)

Похожие вакансии

Frontend-разработчик (React)
RIS group

Опыт коммерческой фронтенд-разработки от 3 лет. Уверенный опыт работы с React. Глубокое знание JavaScript (ES6+) и TypeScript.

Senior frontend разработчик
amoCRM

Находить узкие места в производительности и оптимизировать их. Постоянно развиваться, учиться, прокачивать свои знания и навыки. Имеете релевантный опыт frontend...

Middle QA Engineer
Си энд Ю Ко

Минимальный практический опыт - 1,5 года. Опыт работы с тест-менеджмент системами (TestRail/Qase) — будет преимуществом. Знание жизненного цикла ПО...

130 000 руб.
Контекстолог (middle/senior)
IDEALBEDS

Опыт работы в мебельной/Home/DIY сферах. Опыт работы в e-commerce. Опыт управления бюджетами от 500 т.р.

Middle Data Scientist
СБЕР

Высшее образование. Опыт работы и глубокое понимание классического ML не менее 3х лет. Продвинутые знания статистики и машинного обучения.