Мы — команда Data Science департамента «Занять и сберегать» (Управление искусственного интеллекта и исследования данных).
Ключевое направление, в котором вы будете работать:
Разработка и внедрение сложных ML-решений для автоматизации и интеллектуальной аналитики в сфере автоиндустрии. Ваши модели будут напрямую влиять на ключевые бизнес-процессы и приниматься миллионами пользователей.
Обязанности
- выявление бизнес-потребностей, перевод бизнес-целей на язык DS
- сбор данных из различных источников (SQL/NoSQL), извлечение из них полезного сигнала
- прототипирование, разработка, валидация и подготовка к ПРОМу ML-моделей
- документирование артефактов разработки
- A/B-тестирование, оценка и защита фин. эффектов от внедрения моделей в бизнес-процессы
- совершенствование алгоритмов и существующих пайплайнов
- взаимодействие с бизнес-заказчиками, презентация результатов исследований и внедрений.
Требования
- высшее образование
- опыт работы и глубокое понимание классического ML не менее 3х лет
- продвинутые знания статистики и машинного обучения
- опыт оценки качества результатов (DS и бизнес-валидация)
- опыт проведения A/B-тестов
- хорошие знания Python, SQL.
Будет плюсом:
- опыт работы с Transformers
- успехи в ML-соревнованиях, хакатонов
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- формат работы - фул-офис 5\2
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Похожие вакансии
Техническое образование будет преимуществом (высшее или средне-специальное). Опыт коммерческой разработки от 3-х лет. Опыт работы со стеком: TypeScript...
Минимальный практический опыт - 1,5 года. Опыт работы с тест-менеджмент системами (TestRail/Qase) — будет преимуществом. Знание жизненного цикла ПО...
Опыт работы в мебельной/Home/DIY сферах. Опыт работы в e-commerce. Опыт управления бюджетами от 500 т.р.
Отличное знание SQL (join, CTE, оконные функции, фреймы и др.). Опыт работы с Hadoop, Spark, Iceberg/Paimon, S3.
Знание теории автоматического и оптимального управления и теории управления техническим системами. Понимание принципов работы систем автоматического управления беспилотной техникой, включая...
