Специалист по разработке нейронных сетей (Middle+/Senior)

Мы ищем специалиста в команду машинного обучения, который будет разрабатывать и внедрять модели глубокого обучения для решения реальных бизнес-задач банка. Проект ориентирован на исследования, эксперименты и быстрый переход от идеи к production.
Особый фокус — работа с графовыми данными и современными нейросетевыми архитектурами.

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать модели машинного обучения (преимущественно DL) по требованиям внутренних заказчиков. Заказчиками выступают различные бизнес-линии банка.
• Внедрять модели в промышленные среды исполнения.
• Проводить эксперименты с различными нейросетевыми архитектурами.
• Анализировать научные статьи в области DL и применять изложенные в них идеи для совершенствования разработанных моделей.
• Поддерживать существующие модели в промышленных системах.

Для нас важно:

• Глубокие теоретические знания ML, DL.
• Опыт реализации проектов с использованием DL, преимуществом будет опыт разработки ML и DL решений на графовах.
• Стек технологий: SQL, PySpark, Python, PyTorch, PyG, MLFlow, AirFlow.
• Хорошее понимание основных архитектур нейронных сетей: MLP, RNN, Transformers, CNN.

Плюсом будет:

• Опыт в финансовой сфере является преимуществом.
• Преимуществом будет знание графовых нейросетевых архитектур.
• Понимание применимости той или иной архитектуры в различных бизнес-задачах будет преимуществом.

Главный принцип SkillStaff - Выбирай!

• РАЗНООБРАЗИЕ ПРОЕКТОВ. Выбирай из сотен компаний и проектов то, что интересно и полезно для твоего роста. SkillStaff помогает реализовывать ежегодно порядка 500 различных ИТ-проектов для крупного бизнеса.

• КОМФОРТ. SkillStaff — аккредитованная IT-компания, белая зарплата и удобный график работы. Создавай идеальные условия для своей работы: удаленная работа или возможность работать как в офисе клиента, так и в комфортном офисе SkillStaff в центре Москвы на Воздвиженке.

• ОБУЧЕНИЕ И РАЗВИТИЕ. Выбирай сам путь, по которому ты хочешь развиваться. Используй возможность обмена опытом и получение знаний через участие в разных проектах, совместную работу с высококвалифицированными коллегами.

• КУЛЬТУРА. Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем развиваться, чтобы #вместе переходить на новый уровень!