Финтех компания ROWI. Создаем удобные продукты для финансирования малого и среднего бизнеса.
Наши клиенты — поставщики товаров и услуг по всей России.
У нас 2 хаба в Москве и Саратове, распределенные команды в разных городах.
Сейчас мы ищем ML-инженера в нашу компанию. В компании вас ждут интересные задачи и мощная команда ИТ.
Условия привлекательные, подробности при встрече
- Интересные проекты, возможность принимать решения без тысячи согласований и предлагать идеи: от простых до самых амбициозных;
- Обучение, развитие, конференции и митапы, доступ к онлайн-библиотекам;
- Дружелюбная открытая атмосфера без бюрократии и сложных процессов;
- Конкурентная заработная плата;
- Официальное трудоустройство;
- Бесплатная страховка здоровья со стоматологией.
Чем предстоит заниматься
- Внедрять модель;
- Поддерживать внедренные модели;
- Дообучать, следить за их качеством и актуальностью.
Основные задачи
- Участие в проектах по развитию системы управления рисками банка, проектах по внедрению ИТ-решений в области управления рисками: проекты по разработке и валидации рейтинговых моделей оценки, методологии оценки кредитных рисков (PD, LGD, NPV);
- Участие в развитии ETL-процессов, необходимых для расчета риск-метрик;
- Участие в процессе разработки и тестирования моделей машинного обучения (скоринг) и нейронных сетей (компьютерное зрение, рекомендательные системы, речевые технологии, антифрод, предикативные технологии);
Профессиональные знания и навыки
- Знание Python (NumPy, Pandas, API интеграция), Kotlin, SQL;
- Высшее математическое образование;
- Опыт работы в качестве дата-аналитика и/или DS будет преимуществом;
- Понимание процесса кредитования, математической статистики и мат моделирования;
- Знаешь, как анализировать данные, понимаешь, как работают алгоритмы машинного обучения (ML);
- Опыт разработки моделей машинного обучения с использованием современных DL фреймворков и применения их в продакшене.
Похожие вакансии
Опыт 3–5 лет в коммерческой разработке ML-моделей и их промышленной эксплуатации. Python: уверенное владение. SQL: сложные запросы, оптимизация.
ClickHouse / Vertica / Trino. Понимание классического ML: бустинги, регрессия, классификация, time series, feature engineering, оценка качества моделей. Опыт работы с большими...
Опыт от 1 года коммерческой разработки в NLP с фокусом на LLM и RAG-архитектуры. - Понимание работы и стратегий поиска...
Техническое образование. Опыт работы в области Data Science / Machine Learning от 3 лет. Опыт разработки рекомендательных систем от 1 года.
2+ года опыта в AI/ML в продакшене. -Понимание LLM: prompting, RAG, fine-tuning. -Опыт работы с агентными системами. -
