Чем предстоит заниматься:
-
Взаимодействовать с внутренними заказчиками: собирать и формализовывать бизнес-требования;
-
Собирать, проверять и подготавливать данные для аналитики и отчетности;
-
Разрабатывать и поддерживать регулярную отчетность и дашборды для сервисных команд;
-
Выполнять ad-hoc анализы и исследовать данные для поиска инсайтов и аномалий;
-
Анализировать ключевые бизнес-метрики и помогать командам принимать решения на основе данных;
-
Участвовать в развитии аналитической инфраструктуры и повышении качества данных.
Что ждём от кандидата:
- Опыт работы аналитиком данных от 1 года;
- Уверенный SQL: сложные запросы, оконные функции, оптимизация запросов, работа с большими объемами данных;
- Опыт работы с PostgreSQL (наш стек GreenPlum + ClickHouse);
- Опыт работы с BI-инструментами (DataLens, Power BI, Tableau, Superset или аналоги);
- Навык общения с бизнес-заказчиками и формализации требований;
- Базовые знания Python (pandas, автоматизация аналитических задач).
Будет плюсом:
- Опыт построения ETL/ELT-процессов;
- Опыт работы с Airflow, dbt или аналогичными инструментами;
- Опыт построения витрин данных.
Похожие вакансии
Опыт работы аналитиком данных от 5 лет. Опыт в клиентской, продуктовой или CRM-аналитике. Глубокое понимание клиентских метрик: retention, churn...
Опыт работы в Data Science от 3 лет. Уверенное владение Python и SQL (написание чистого кода, оптимальных SQL-запросов).
Опыт работы бизнес, системным аналитиком или владельцем продукта от 1,5 лет. Умение системно и гибко мыслить, быстро принимать решения.
Высшее экономическое/финансовое/техническое образование в ведущем государственном ВУЗе. Соответствие полученного диплома требованиям к рейтинговым аналитикам, предъявляемым ФЗ-222 «О...
Высшее образование (информационные технологии, математика, статистика или смежные области). Понимание жизненного цикла разработки программного обеспечения и основных принципов проектирования информационных...
