Обязанности:
- валидация финансовых риск-моделей и методологий
- сбор и систематизация финансовой и статистической информации
- подготовка валидационных отчетов и их защита на методологических комитетах
- разработка и обновление валидационной библиотеки
- участие в автоматизации рейтингового процесса
Требования:
- высшее экономическое, математическое или техническое образование
- сильные практические навыки построения эконометрических моделей кредитного риска (финансовые и нефинансовые компании), анализа и визуализации их результатов, проведения статистического тестирования
- понимание целей проведения валидационный проверок
- опыт работы DS/ML/методологом в риск-подразделении банка/страховой/финансовой организации или в исследовательском центре
- уверенное владение Python, SQL, другие языки программирования как преимущество
- грамотная устная и письменная речь
- рабочий уровень владения английским языком
- приветствуется дополнительное образование в области финансов/экономики/математики (в том числе CFA, ACCA, FRM)
- приветствуется знание законодательных норм (845-П, 199-И, 6583-У, 222-ФЗ)
- навыки работы в многозадачном режиме, внимательность
- опыт работы со схожим функционалом является преимуществом
- график работы с 9:00 до 18:00
- полная занятость 5/2
- медицинская страховка
- комфортный офис в бизнес-центре в шаговой доступности от станции метро Пушкинская/Тверская
- уровень заработной платы обсуждается индивидуально
Похожие вакансии
Образование: Экономика, Математика, ИТ. Опыт: минимум 2 года работы аналитиком в банковской, МФО, финтех сфере. Продвинутый пользователь Excel, SQL, PowerPoint.
Профильное высшее образование (ТОПовый технический ВУЗ). — Глубокое понимание кредитного риска (PD, LGD, EAD, vintage, roll-rate). — Навыки A/B тестирования. —
Профильное высшее образование (ТОПовый технический ВУЗ). — Глубокое понимание кредитного риска (PD, LGD, EAD, vintage, roll-rate). — Навыки A/B тестирования. —
Высшее экономическое/математическое образование. Продвинутое знание эконометрики. Опыт работы в области разработки, валидации или применения риск-моделей (также рассматривается опыт...
Высшее образование (математика / ИТ / инженерия / экономика / физика). Опыт работы в ML / аналитике / рисках от 3 лет. Знание мат.
