Риск-аналитик

Работодатель:
Опыт работы:
От 3 до 6 лет
Место работы:
Москва, Московский международный деловой центр Москва-Сити

Обязанности:

  • Мониторинг и анализ портфельных риск-индикаторов проектов Near Prime.
  • Проведение фокусных исследований, ad-hoc анализ статистических данных.
  • Периодический сбор аналитических данных и верификация отчетов, предоставляемых региональными командами проектов Near Prime.
  • Построение и поддержка эффективных коммуникаций с региональными командами.
  • Построение риск-отчетности для сравнения различных проектов.
  • Подготовка презентаций для внутреннего пользования.

Требования к кандидату :

  • Образование: Экономика, Математика, ИТ.
  • Опыт: минимум 2 года работы аналитиком в банковской, МФО, финтех сфере.
  • Продвинутый пользователь Excel, SQL, PowerPoint.
  • Опыт построения скоринговых моделей - плюс (R, Python, SAS, SPSS, etc.).
  • Опыт внедрения методики резервирования и расчета ставок резерва (МСФО, Регуляторные требования) - плюс.
  • Свободный английский язык - разговорный и письменный.
  • Способность работать автономно, высокая самодисциплина.

Условия работы: офис Москва Сити, гибридный график работы.

Похожие вакансии

Риск-аналитик (Fintech / Online-займы)
МКК Срочноденьги

Опыт: от 3 лет в риск-аналитике (МФО / Банки). Вы понимаете кредитный цикл и знаете, из чего складывается LTV.

Риск-аналитик в КИБ
Т-Банк

Уверенно владеете SQL и Python — pandas, sklearn. Знаете теорию вероятностей и математическую статистику. Понимаете классические методы машинного обучения.

Риск-аналитик
Передовые Платежные Решения

Высшее техническое / математическое / математико-экономическое образование. Опыт работы в сфере управления дебиторской задолженностью или кредитного риска (желательно банковские структуры).

Риск-аналитик в Финтех
Яндекс

Не менее трёх лет работали в розничном банковском, финтех- или МФО-секторе на позициях, связанных с портфельным менеджментом или кредитными...

Риск-аналитик в кредитные карты
Т-Банк

Владеете SQL и Python — pandas, sklearn. Разбираетесь в математической статистике и классических методах машинного обучения. Знаете теорию вероятностей.