Старший инженер инфраструктуры и DevOps (GCP, Kubernetes)

Работодатель:
Зарплата:
4 000 USD
Опыт работы:
От 3 до 6 лет

Мы ищем не «DevOps по чек-листу», а инженера, который усиливает инфраструктуру и делает её быстрее, надёжнее и масштабируемее.

О компании

Мы — продуктовая компания с собственной операционной инфраструктурой - продажи, доставка, склады и производство в Колумбии, Чили и Перу.

IT-команда (+ 20 человек) развивает внутренние системы, CRM, логистику, интеграции и data-направление.

Инфраструктура построена в Google Cloud и активно используется в ежедневной работе команд.

Кого мы ищем:

Ищем не просто senior DevOps.

Нужен единственный инфраструктурный инженер, который:

  • уверенно работает руками в GCP / GKE;
  • сам принимает решения и держит production-контур;
  • умеет строить не только контроль, но и safe autonomy;
  • понимает, что AI и агенты будут делать большую часть рутины, и умеет управлять инфраструктурой в этой реальности;
  • не становится bottleneck для разработки и бизнеса.

Нам нужен человек, который умеет строить guardrails, а не просто всё запрещать и вручную перепроверять.

Что нужно делать

  • развивать и оптимизировать инфраструктуру в GCP;
  • сопровождать и развивать GKE-кластеры;
  • работать с IAM, сервисными аккаунтами, доступами, секретами, VPC, сетями;
  • развивать CI/CD, автоматизацию деплоя и релизов;
  • сопровождать PostgreSQL, Redis, Hasura и смежные сервисы;
  • строить и улучшать observability: логи, метрики, алерты, dashboards;
  • участвовать в incident response, RCA, postmortem;
  • убирать ручные bottleneck и ускорять команды;
  • проектировать инфраструктурные ограничения, в которых AI и команды могут безопасно делать больше самостоятельно.

Наш стек

Основной:

  • Google Cloud
  • Kubernetes / GKE
  • Terraform / Terragrunt
  • Prometheus / Grafana / Loki / OpenTelemetry
  • CI/CD
  • IAM
  • PostgreSQL

Будет плюсом:

  • SRE-практики
  • platform engineering
  • policy-as-code
  • self-service / guardrails / AI workflows

Что обязательно

  • Значительный опыт в DevOps / infrastructure / platform engineering;
  • уверенный production hands-on в GCP;
  • уверенный production опыт в Kubernetes / GKE;
  • опыт с IAM, секретами, сервисными аккаунтами, доступами;
  • опыт с CI/CD;
  • опыт с PostgreSQL;
  • Linux / networking / automation;
  • активное использование AI в ежедневной работе.

Что важно для нас

Мы ищем инженера, который понимает:

  • AI-first — это уже рабочая реальность;
  • Если что-то сломано - нужно починить или сообщить;
  • инфраструктура должна не тормозить это, а делать безопасным и управляемым;
  • задача DevOps — не только защищать прод, но и давать системе скорость без хаоса.

Нам не подойдёт человек, который

  • ждёт задач и не проявляет инициативу;
  • не работал с production;
  • не использует AI в работе;
  • не готов меняться вместе с новой моделью работы.

Условия

  • полная удалёнка;
  • гибкий график;
  • минимум бюрократии;
  • высокая самостоятельность;
  • реальное влияние на архитектуру и процессы.

Главное

Мы ищем не просто DevOps.
Мы ищем единственного инфраструктурного инженера, который:

  • держит GCP / GKE,
  • понимает AI-first operating model,
  • умеет строить safe autonomy,
  • и делает так, чтобы компания двигалась быстрее, не ломая прод.

Похожие вакансии

Разработчик C++ (Senior)
Rubius

Знание и опыт разработки C\С++ 20. Опыт разработки QT (включая QT widgets). Опыт разработки под Linux. Опыт работы с...

Senior Python Developer (AI Backend)
Бридж Тревел

Python 3.11+ — senior-уровень (5+ лет в production). Async (asyncio, ASGI-фреймворк). PostgreSQL — схема, миграции, оптимизация.

Lead AI Systems Designer
Частная компания Endgame Studio Ltd.

Практический опыт работы с LLM-системами: prompts, structured output, tool use, multi-step pipelines, agents, context management, MOE, semantic search.

2 500 - 5 000 USD
Главный специалист в команду тестирования инфраструктуры
Альфа-Банк

Опыт работы в QА: от 1 года. Опыт тестирования mobile/web приложений (от 1 года). Опыт работы с Rest API.

Head of Growth / Growth Lead (US market / Amazon / Conversion Optimization)
MAREE

Нам интересны кандидаты из e-commerce, marketplace, DTC, startups, performance marketing, product growth, app growth, EdTech, SaaS или digital-команд.