Мы ищем не «DevOps по чек-листу», а инженера, который усиливает инфраструктуру и делает её быстрее, надёжнее и масштабируемее.
О компании
Мы — продуктовая компания с собственной операционной инфраструктурой - продажи, доставка, склады и производство в Колумбии, Чили и Перу.
IT-команда (+ 20 человек) развивает внутренние системы, CRM, логистику, интеграции и data-направление.
Инфраструктура построена в Google Cloud и активно используется в ежедневной работе команд.
Кого мы ищем:
Ищем не просто senior DevOps.
Нужен единственный инфраструктурный инженер, который:
- уверенно работает руками в GCP / GKE;
- сам принимает решения и держит production-контур;
- умеет строить не только контроль, но и safe autonomy;
- понимает, что AI и агенты будут делать большую часть рутины, и умеет управлять инфраструктурой в этой реальности;
- не становится bottleneck для разработки и бизнеса.
Нам нужен человек, который умеет строить guardrails, а не просто всё запрещать и вручную перепроверять.
Что нужно делать
- развивать и оптимизировать инфраструктуру в GCP;
- сопровождать и развивать GKE-кластеры;
- работать с IAM, сервисными аккаунтами, доступами, секретами, VPC, сетями;
- развивать CI/CD, автоматизацию деплоя и релизов;
- сопровождать PostgreSQL, Redis, Hasura и смежные сервисы;
- строить и улучшать observability: логи, метрики, алерты, dashboards;
- участвовать в incident response, RCA, postmortem;
- убирать ручные bottleneck и ускорять команды;
- проектировать инфраструктурные ограничения, в которых AI и команды могут безопасно делать больше самостоятельно.
Наш стек
Основной:
- Google Cloud
- Kubernetes / GKE
- Terraform / Terragrunt
- Prometheus / Grafana / Loki / OpenTelemetry
- CI/CD
- IAM
- PostgreSQL
Будет плюсом:
- SRE-практики
- platform engineering
- policy-as-code
- self-service / guardrails / AI workflows
Что обязательно
- Значительный опыт в DevOps / infrastructure / platform engineering;
- уверенный production hands-on в GCP;
- уверенный production опыт в Kubernetes / GKE;
- опыт с IAM, секретами, сервисными аккаунтами, доступами;
- опыт с CI/CD;
- опыт с PostgreSQL;
- Linux / networking / automation;
- активное использование AI в ежедневной работе.
Что важно для нас
Мы ищем инженера, который понимает:
- AI-first — это уже рабочая реальность;
- Если что-то сломано - нужно починить или сообщить;
- инфраструктура должна не тормозить это, а делать безопасным и управляемым;
- задача DevOps — не только защищать прод, но и давать системе скорость без хаоса.
Нам не подойдёт человек, который
- ждёт задач и не проявляет инициативу;
- не работал с production;
- не использует AI в работе;
- не готов меняться вместе с новой моделью работы.
Условия
- полная удалёнка;
- гибкий график;
- минимум бюрократии;
- высокая самостоятельность;
- реальное влияние на архитектуру и процессы.
Главное
Мы ищем не просто DevOps.
Мы ищем единственного инфраструктурного инженера, который:
- держит GCP / GKE,
- понимает AI-first operating model,
- умеет строить safe autonomy,
- и делает так, чтобы компания двигалась быстрее, не ломая прод.
Похожие вакансии
Знание и опыт разработки C\С++ 20. Опыт разработки QT (включая QT widgets). Опыт разработки под Linux. Опыт работы с...
Python 3.11+ — senior-уровень (5+ лет в production). Async (asyncio, ASGI-фреймворк). PostgreSQL — схема, миграции, оптимизация.
Практический опыт работы с LLM-системами: prompts, structured output, tool use, multi-step pipelines, agents, context management, MOE, semantic search.
Опыт работы в QА: от 1 года. Опыт тестирования mobile/web приложений (от 1 года). Опыт работы с Rest API.
Нам интересны кандидаты из e-commerce, marketplace, DTC, startups, performance marketing, product growth, app growth, EdTech, SaaS или digital-команд.
