Senior Data Scientist NLP

Мы — R&D команда проекта GigaLegal в СБЕР, создающая решения в правовой сфере на основе LLM для автоматизации юридических процессов.

Наша цель — трансформировать работу юристов, бизнеса и госструктур через:

Автоматизацию анализа договоров и юридических документов

Интеллектуальную генерацию правовых текстов

Разработку специализированных юридических чат-ботов

Создание автономных юридических ИИ-агентов

Мы в поиске опытного TL|Senior-специалиста, который возьмет на себя ответственность за разработку и внедрение LLM-решений, способных масштабировать бизнес-процессы наших клиентов.

Обязанности

LLM-ориентированные решения :

• проектирование и реализация стратегий адаптации LLM (prompting, fine-tuning, LoRA, RLHF) под специфику юридических задач
• проектирование и разработка пайплайнов для обработки юридических данных (RAG, агентские системы, семантический поиск)
• проектирование навыков и обучение LLM и NLP/Сlassic ML моделей для реализации бизнес-задач
• оптимизация производительности LLM в production (латентность, стоимость, точность).

Продакшен-инжиниринг :

• внедрение DS-моделей в production с использованием MLOps-практик (CI/CD, мониторинг, A/B-тесты)
• интеграция решений с внешними API, работа с векторными базами, поисковыми движками (ElasticSearch)
• проектирование отказоустойчивых систем для обработки конфиденциальных юридических данных
• работа с SQL/No SQL БД

Лидерство и экспертиза :

• участие в постановке технических требований и взаимодействие с бизнес-заказчиками
• проработка с юридическими экспертами, системными аналитиками, стороной заказчиков требований и вариантов решения задач
• проработка с отделом обучения тестовой и обучающей разметки для обучения юридическим навыкам GigaChat и других LLM
• менторство младших коллег, code review, разработка best practices для команды
• анализ рисков и поиск компромиссов между качеством моделей, скоростью и стоимостью
• возможно лидирование RND команды проекта и позиция TeamLead.

Требования

• высшее образование
• опыт работы от 5 лет в DS/NLP, включая от 1 года работы с LLM, опыт с production.
• готовность как писать код, пайплайны, обучать модели, так и писать документацию, проектировать системы и готовить спецификации на модели, данные, пайплайны
• глубокая экспертиза в адаптации LLM: SFT, RLHF, LoRA, prompt engineering
• опыт построения RAG-систем, агентских пайплайнов и сервисов на основе LLM
• знание современных фреймворков (PyTorch, Hugging Face, LangChain, LlamaIndex)
• уверенная работа с инфраструктурой: Docker, Kubernetes, облачные платформы
• понимание MLOps: CI/CD, мониторинг дрифта данных, логирование
• опыт трансформации бизнес-задач в технические требования
• умение оценивать ROI DS-решений и балансировать между инновациями и практичностью
• умение быстро делать прототипы решений и искать баланс между скоростью/качеством/производительностью.

Условия

• комфортный современный офис
• гибридный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека для сотрудников выгоднее до 7%
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.