Vs — R&D команда проекта GigaLegal в СБЕР, создающая решения в правовой сфере на основе LLM для автоматизации юридических процессов.
Наша цель — трансформировать работу юристов, бизнеса и госструктур через:
Автоматизацию анализа договоров и юридических документов
Интеллектуальную генерацию правовых текстов
Разработку специализированных юридических чат-ботов
Создание автономных юридических ИИ-агентов
Обязанности
- разработка и развитие LLM-проектов в юридическом домене — от прототипов до продакшена
- проектирование и обучение агентов-экспертов, решающих задачи правового домена (RAG-пайплайны, классификация запросов, генерация ответов, оценка релевантности)
- исследование и настройка multi-agent orchestration (LangGraph, LangChain, schema guided reasoning pipelines)
- работа с GigaChat как основной моделью, а также эксперименты с ChatGPT, Gemini, Qwen
- дообучение малых моделей (instruction-tuning, adapters, LoRA) для повышения качества юридического рассуждения
- разработка метрик качества
- взаимодействие с инженерами и аналитиками права — внедрение моделей в реальные кейсы (алиментные, потребительские, трудовые и т.д.)
Требования
- опыт работы DS/ML-инженером от 3х лет
- понимание архитектуры LLM и принципов prompt engineering
- опыт построения RAG-систем, fine-tuning и дообучения моделей
- умение проектировать пайплайны inference / retraining
Будет плюсом:
- опыт в LegalTech или смежных областях (финансы, документооборот, чат-боты).
- понимание структуры и логики российских нормативных актов
- опыт интеграции LLM с внешними API или базами знаний
Наш стек:
Python 3.10+, FastAPI, LangChain / LangGraph, OpenSearch, Redis, Kafka
- формат работы офис на испытательном сроке, делее гибрид обсуждаем, локация офиса ул Вавилова д.19
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии
Высшее профильное образование. Знание законодательных и нормативных правовые актов в области защиты информации: Порядок эксплуатации средств криптографической защиты информации.
Высшее образование (экономическое). Опыт работы в управляющей компании (Д.У. ЗПИФ), специализированном депозитарии. Ведение учета ПИФ. Знание 1С: Аванкор.
Наличие высшего образование (профильное). Опыт работы на аналогичной позиции от 3-х лет. Владение навыками MO Excel, 1С:ERP...
Образование - высшее строительное. Знание технологических процессов строительства. Знание специализированного программного обеспечения по управлению проектами. Опыт формирования и ведения календарно-сетевых...
Опыт работы в User Acquisition от 3 лет, желательно в беттинге или iGaming Практический опыт запуска и масштабирования мобильных рекламных...