Аналитик данных

Работодатель:
Опыт работы:
От 1 года до 3 лет
Место работы:
Москва, проезд Дежнёва, 1
Обязанности:

Аналитика клиентской базы и программы лояльности:

  • RFM-сегментация клиентов, расчёт LTV по сегментам и каналам.
  • Анализ эффективности программы лояльности: оборот через участников, доля идентифицированных чеков по точкам, экономика бонусов.
  • Поддержка работы с контрольной группой для измерения инкрементального эффекта программы.
  • Сегменты для триггерных коммуникаций в Mindbox, анализ их эффективности

Продуктовая аналитика онлайн-канала:

  • Поведенческая аналитика сайта и приложения через Яндекс.Метрику, события в Mindbox и собственный бэкенд
  • Воронки оформления заказа, анализ брошенных корзин, конверсии по этапам
  • A/B-тесты механик лояльности, акций, изменений в продукте
  • Когортный анализ retention для онлайн-канала

Аналитика офлайн-розницы:

  • Сквозной анализ продаж по точкам из 1С: оборот, средний чек, частота визитов, ассортиментная матрица.
  • Поведение клиентов на офлайн-кассах после запуска программы лояльности.
  • Сезонность по точкам, дню недели, времени суток (для хлеба и выпечки это критично).
  • Сопоставление онлайн и офлайн профилей одного клиента (омниканальный анализ)

Финансовая и продуктовая отчётность:

  • Управленческая отчётность: выручка, маржа, средний чек по точкам и каналам.
  • Юнит-экономика: стоимость привлечения клиента, окупаемость программы лояльности, ROI маркетинговых сценариев.
  • Регулярные дашборды для команды и руководства.
  • Ad-hoc анализы для бизнес-решений (закрытие/открытие точек, ввод нового продукта, изменение цен).
Требования:
  • Опыт работы от двух лет г в роли продуктового, маркетингового или BI-аналитика.
  • Опыт работы с двумя и более источниками данных одновременно (CRM, веб-аналитика, бэкенд).
  • Опыт в e-commerce, ритейле или FoodTech.
  • Опыт работы с Mindbox или другими CDP.
  • Желательно опыт построения системы регулярной отчётности с нуля.
  • Excel/Google Sheets на продвинутом уровне (сводные, формулы массивов, Power Query — плюс).
  • BI-инструмент — опыт с одним из: DataLens, Power BI, Tableau, Metabase, Superset
  • Яндекс.Метрика — продвинутый пользователь: сегменты, отчёты, API, цели, события.

Похожие вакансии

Бизнес/системный аналитик
Datanomica

Опыт работы бизнес-аналитиком от 2–3 лет. Знание SQL, опыт работы с DWH или аналитическими БД. Опыт описания сложной...

280 000 руб.
Аналитик данных/Data Quality
Datanomica

Опыт с Hadoop/PostgreSQL или другой БД от 1 года. Владение SQL на продвинутом уровне (знание оконных функций, оптимизации запросов...

Ассистент менеджера по сбору данных
Data Light

Выполнение целевых сценариев у рабочего места в шлеме виртуальной реальности. Требуются выносливые ребята с хорошим вестибулярным аппаратом, способные к выполнению...

70 000 руб.
Аналитик DWH
Datanomica

Опыт работы с реляционными и нереляционными СУБД (предпочтительно GreenPlum, BDP/S3). Знание SQL – на уровне написания сложных запросов, знание...

250 000 руб.
Аналитик DWH
БАНК ИНТЕЗА

Опыт работы в должности аналитика со стороны IT в проектах по разработке DWH. Опыт создания типовых документов по аналитике.